Votre première jointure intérieure
Vous avez été chargé de déterminer quels sont les types de carburant les plus utilisés par les taxis de Chicago. Pour compléter l'analyse, vous devez fusionner les tables taxi_owners
et taxi_veh
sur la colonne vid
. Vous pouvez ensuite utiliser la table fusionnée ainsi que la méthode .value_counts()
pour trouver les fuel_type
les plus courants.
Comme vous travaillerez avec pandas
tout au long du cours, le paquet sera préchargé pour vous en tant que pd
dans chaque exercice de ce cours. Les DataFrame taxi_owners
et taxi_veh
sont également chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Joindre des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____
# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)