Dans ce chapitre, vous allez découvrir le principe des jointures de tables et explorer toutes les façons d'enrichir vos requêtes grâce aux jointures — en commençant par les jointures internes.

Les tenants et aboutissants de INNER JOIN

Votre première jointure

Jointure avec des alias de tables

L’USING à l’œuvre

Définir les relations

Relations dans notre base de données

Inspection d’une relation

Jointures multiples

Jointure de plusieurs tables

Vérification des jointures entre plusieurs tables

Introduction aux jointures internes

Après vous être familiarisé avec les jointures internes, vous aborderez différents types de jointures externes. Ensuite, vous découvrirez les jointures croisées. Enfin, vous verrez dans quels cas il est utile de joindre une table avec elle-même.


Jointures gauche (LEFT JOIN) et droite (RIGHT JOIN)

Se rappeler de LEFT

Il s'agit bien d'un LEFT JOIN, n'est-ce pas ?

En vous appuyant sur votre LEFT JOIN

Est-ce RIGHT ?

Jointures complètes (FULL JOIN)

Comparaison des jointures

Enchaînement de jointures complètes

Traverser vers CROSS JOIN

Histoires et langues

Choisir votre jointure

Jointure d’une table avec elle-même

Comparer un pays à lui-même

Toutes les jointures sur le pont

Jointures externes, croisées et auto-jointures

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les opérations de théorie des ensembles en SQL, avec une introduction aux clauses UNION, UNION ALL, INTERSECT et EXCEPT. Vous explorerez les principales différences entre ces opérations et les jointures.


Théorie des ensembles pour les jointures SQL

UNION vs. UNION ALL

Comparaison des économies mondiales

Comparaison de deux opérations sur les ensembles

À l’intersection

INTERSECT

Révisions sur UNION et INTERSECT

EXCEPT

Vous avez compris, à l’EXCEPTion de...

Options

UNION ou UNION ALL

Appeler tous les opérateurs d’ensembles

Dans ce dernier chapitre, vous commencerez par étudier les semi-jointures et anti-jointures. Ensuite, vous apprendrez à utiliser des sous-requêtes. Pour finir, vous conclurez le cours avec quelques défis !


Sous-requêtes avec semi-jointures et anti-jointures

Clauses WHERE multiples

Jointure partielle

Diagnostiquer les problèmes à l’aide d’anti join

Sous-requêtes à l’intérieur de WHERE et SELECT

Sous-requête à l’intérieur de WHERE

Où (WHERE) les gens vivent-ils ?

Sous-requête à l’intérieur de SELECT

Sous-requêtes à l’intérieur de FROM

Sous-requête à l’intérieur de FROM

Défi des sous-requêtes

Dernier défi

Ligne d’arrivée

Sous-requêtes

Empiler les lignes de plusieurs tables en un seul résultat unifié, et savoir quand l'empilement (plutôt que la jointure) est l'approche appropriée pour combiner des données.

Empiler des lignes avec UNION

Combiner des données verticalement

Enrichir une table de base avec des données supplémentaires sans perdre de lignes, et comprendre quand une left join est le choix approprié — plus précisément, lorsque toutes les lignes de votre table principale n'ont pas de correspondance dans l'autre table.

Conserver toutes les lignes avec LEFT JOIN

Combinez uniquement les lignes qui correspondent entre les tables, comprenez en quoi les inner joins diffèrent des left joins, et choisissez entre les deux selon que les lignes sans correspondance sont importantes ou non pour votre analyse.

Conserver les lignes correspondantes avec INNER JOIN

Joindre des tables avec précision lorsqu'aucune colonne ne permet à elle seule d'identifier de manière unique les lignes correspondantes, et comprendre les conséquences du choix de colonnes de jointure incorrectes.

Jointure sur plusieurs colonnes

Combiner des données horizontalement

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Assembler des données est une compétence essentielle qui permet de rassembler des informations issues de tables distinctes en un ensemble de résultats unique et pertinent. Apprenez à doper vos requêtes grâce aux jointures de tables et à la théorie des ensembles relationnelle dans ce cours sur l'assemblage de données. Dans ce cours, vous verrez comment travailler avec plusieurs tables en SQL, utiliser des jointures internes, externes et croisées, exploiter la théorie des ensembles, notamment les clauses UNION, INTERSECT et EXCEPT, et créer des sous-requêtes. Chaque étape est accompagnée d'exercices et d'occasions de mettre la théorie en pratique pour renforcer votre maîtrise de SQL.

Les vidéos incluent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur "Show transcript" en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits CPE à droite.

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables pour répondre à des questions auxquelles aucune table seule ne peut répondre. Vous comprendrez quand une jointure est nécessaire, comment différents types de jointure — unions, jointures gauches, jointures internes — répondent à différentes situations, et comment concevoir et implémenter correctement chacune d’elles en SQL. À la fin, vous serez capable de choisir en toute confiance la bonne approche, d’écrire la jointure et de vérifier qu’elle a produit le résultat souhaité.

La jointure des données est une compétence essentielle dans l'analyse des données, car elle vous permet de rassembler des informations provenant de tables distinctes en un même ensemble de résultats significatifs. Dans ce cours complet sur la jointure des données, vous vous plongerez dans les subtilités des jointures de tables et de la théorie des ensembles relationnels, et apprendrez à optimiser vos requêtes pour une récupération efficace des données.
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<h2>Comprendre les principes fondamentaux des jointures de données</h2>

Vous apprendrez à travailler avec plusieurs tables en SQL en naviguant et en extrayant des données de différentes tables d'une base de données SQL à l'aide de différents types de jointures, notamment les jointures internes, les jointures externes et les jointures croisées. Avec de l'entraînement, vous saurez comment choisir la méthode de jointure appropriée.
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<h2>Explorez les techniques avancées de manipulation des données</h2>

Ensuite, vous explorerez les principes de la théorie des ensembles tels que les clauses union, intersect et except, et découvrirez la puissance des requêtes imbriquées en SQL. 

Chaque étape s’accompagne d'exercices et de possibilités d'appliquer la théorie et de gagner en assurance en SQL.

Intermediate SQL

Boostez vos requêtes SQL en apprenant à joindre des tables et à utiliser des sous-requêtes.

Assembler des données en SQL

Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, en appliquant la théorie des ensembles et en utilisant des sous-requêtes. 

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables pour répondre à des questions auxquelles aucune table seule ne peut répondre.

EXCEPT

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