In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.

The ins and outs of INNER JOIN

Your first join

Joining with aliased tables

USING in action

Defining relationships

Relationships in our database

Inspecting a relationship

Multiple joins

Joining multiple tables

Checking multi-table joins

Introducing Inner Joins

After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.


LEFT and RIGHT JOINs

Remembering what is LEFT

This is a LEFT JOIN, right?

Building on your LEFT JOIN

Is this RIGHT?

FULL JOINs

Comparing joins

Chaining FULL JOINs

Crossing into CROSS JOIN

Histories and languages

Choosing your join

Self joins

Comparing a country to itself

All joins on deck

Outer Joins, Cross Joins and Self Joins

In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.


Théorie des ensembles pour les jointures SQL

UNION vs. UNION ALL

Comparaison des économies mondiales

Comparaison de deux opérations sur les ensembles

À l’intersection

INTERSECT

Révisions sur UNION et INTERSECT

EXCEPT

Vous avez compris, à l’EXCEPTion de...

Options

UNION ou UNION ALL

Appeler tous les opérateurs d’ensembles

Set Theory for SQL Joins

In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!


Subquerying with semi joins and anti joins

Multiple WHERE clauses

Semi join

Diagnosing problems using anti join

Subqueries inside WHERE and SELECT

Subquery inside WHERE

WHERE do people live?

Subquery inside SELECT

Subqueries inside FROM

Subquery inside FROM

Subquery challenge

Final challenge

The finish line

Subqueries

Empiler les lignes de plusieurs tables en un seul résultat unifié, et savoir quand l'empilement (plutôt que la jointure) est l'approche appropriée pour combiner des données.

Empiler des lignes avec UNION

Combiner des données verticalement

Enrichir une table de base avec des données supplémentaires sans perdre de lignes, et comprendre quand une left join est le choix approprié — plus précisément, lorsque toutes les lignes de votre table principale n'ont pas de correspondance dans l'autre table.

Conserver toutes les lignes avec LEFT JOIN

Combinez uniquement les lignes qui correspondent entre les tables, comprenez en quoi les inner joins diffèrent des left joins, et choisissez entre les deux selon que les lignes sans correspondance sont importantes ou non pour votre analyse.

Conserver les lignes correspondantes avec INNER JOIN

Joindre des tables avec précision lorsqu'aucune colonne ne permet à elle seule d'identifier de manière unique les lignes correspondantes, et comprendre les conséquences du choix de colonnes de jointure incorrectes.

Jointure sur plusieurs colonnes

Combiner des données horizontalement

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

La jointure de données est une compétence essentielle qui nous permet de rassembler des informations provenant de tables distinctes en un même ensemble de résultats significatifs. Apprenez à optimiser vos requêtes en utilisant les jointures de tables et la théorie des ensembles relationnels dans ce cours sur la jointure des données. Dans ce cours, vous apprendrez à travailler avec plusieurs tableaux dans SQL, à utiliser les jointures internes, externes et croisées, à exploiter la théorie des ensembles, y compris les clauses union, intersection et except, et à créer des requêtes imbriquées. Chaque étape s’accompagne d'exercices et de possibilités d'appliquer la théorie et de gagner en assurance en SQL.

Learn to combine data from multiple tables to answer questions that no single table can answer alone. You'll understand when joining is needed, how different join types — unions, left joins, inner joins — address different situations, and how to design and implement each one correctly in SQL. By the end, you'll be able to confidently choose the right approach, write the join, and verify it produced the result you intended.

La jointure des données est une compétence essentielle dans l'analyse des données, car elle vous permet de rassembler des informations provenant de tables distinctes en un même ensemble de résultats significatifs. Dans ce cours complet sur la jointure des données, vous vous plongerez dans les subtilités des jointures de tables et de la théorie des ensembles relationnels, et apprendrez à optimiser vos requêtes pour une récupération efficace des données.
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<h2>Comprendre les principes fondamentaux des jointures de données</h2>

Vous apprendrez à travailler avec plusieurs tables en SQL en naviguant et en extrayant des données de différentes tables d'une base de données SQL à l'aide de différents types de jointures, notamment les jointures internes, les jointures externes et les jointures croisées. Avec de l'entraînement, vous saurez comment choisir la méthode de jointure appropriée.
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<h2>Explorez les techniques avancées de manipulation des données</h2>

Ensuite, vous explorerez les principes de la théorie des ensembles tels que les clauses union, intersect et except, et découvrirez la puissance des requêtes imbriquées en SQL. 

Chaque étape s’accompagne d'exercices et de possibilités d'appliquer la théorie et de gagner en assurance en SQL.

Intermediate SQL

Boostez vos requêtes SQL en apprenant à joindre des tables et à utiliser des sous-requêtes.

Jointure de données dans SQL

Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, en appliquant la théorie des ensembles et en utilisant des sous-requêtes. 

Learn to combine data from multiple tables to answer questions that no single table can answer alone.

Analyste de données associé en SQL

Ingénieur de données associé en SQL

Ingénieur de données associé dans Snowflake

Associate Data Engineer in Databricks

Analyste de données dans Databricks

Scientifique des données en Python

Scientifique des données en R

Principes fondamentaux de SQL

Principes de base du serveur SQL

Vous êtes un professeur d’école qui enseigne à plusieurs classes. Vous souhaitez regrouper les notes de tous les élèves dans une feuille consolidée.

Une résidence universitaire a demandé aux étudiants de classer leurs préférences pour l’attribution d’une chambre. Ils veulent maintenant jumeler les étudiants en fonction de leurs préférences communes.

Vous gérez un service de streaming musical et disposez d’une liste de chansons qu’un utilisateur a écoutées. Vous voulez lui montrer de nouvelles chansons qu’il n’a jamais entendues auparavant.

Appeler tous les opérateurs d’ensembles

Exercice interactif pratique