Tests de fonctionnalité et de performance

Dans cet exercice, vous allez continuer à tester le pipeline de données pandas. Ici, vous créerez deux types de tests. Un test de fonctionnalité avec pytest pour valider que la fonctionnalité « trouver le salaire médian pour l’année 2022 » fonctionne bien. Et un test de performance avec pytest-benchmark pour mesurer la vitesse du processus avec pytest-benchmark. Remarque : le nom de fonction testreadingspeed() dans la solution est utilisé pour mesurer les performances. Cela respecte la convention de nommage et la fonctionnalité.

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Apprenez ce qu'est un test et comment exécuter le premier de vos propres tests avec la bibliothèque pytest ! Vous vous familiariserez avec le cadre de test pytest et l'interface en ligne de commande. Vous apprendrez également à traiter des contextes spécifiques, tels que les "tests échoués" et les "tests ignorés" à l'aide des marqueurs pytest.

Exercise 1: Introduction aux tests en Python Exercise 2: La première suite de tests Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: Invoquer pytest à partir de CLI Exercise 5: Lancez le test !Exercise 6: Exécuter avec le mot-clé Exercise 7: Application des marqueurs de test Exercise 8: Cas d'utilisation des marqueurs Exercise 9: Tests échoués avec xfail Exercise 10: Saut conditionnel

Apprenez ce qu'est une fixation et comment simplifier votre code en l'utilisant dans les tests. Vous vous familiariserez avec le décorateur @pytest.fixture et les outils de fixation. Vous analyserez votre code pour y déceler la "partie fixe". Enfin, vous apprendrez à utiliser les tests d'évaluation pour prévenir les défaillances logicielles.

Exercise 1: Introduction aux luminaires Exercise 2: Se familiariser avec les appareils Exercise 3: Préparation des données Exercise 4: Lancer avec une fixture Exercise 5: Demandes de fixation de chaînes Exercise 6: Enchaînez Exercise 7: Liste avec une longueur personnalisée Exercise 8: Autouse de fixation Exercise 9: déclarations d'autouse Exercise 10: Ajout automatique de nombres Exercise 11: Démontage d'appareils Exercise 12: Données avec teardown Exercise 13: Lire des données avec un teardown

Apprenez quels sont les types de tests de base et leurs caractéristiques. Apprenez à connaître les cas de test et comment ils aident à mettre en œuvre les tests. Vous apprendrez à créer des fonctions de test et à exécuter pytest à partir de CLI dans les exercices de IDE. Enfin, vous serez en mesure de différencier les différents types de tests et de créer des tests pour chacun d'entre eux.

Exercise 1: Tests unitaires avec pytest Exercise 2: Termes relatifs aux tests unitaires Exercise 3: Couvrir plus de cas de test Exercise 4: Factorielle d'un nombre Exercise 5: Exécuter factorial Exercise 6: Tests de fonctionnalités avec pytest Exercise 7: Tests de fonctionnalités ou tests unitaires Exercise 8: Agrégations avec sum Exercise 9: Tests d'intégration avec pytest Exercise 10: Test d'intégration ou non Exercise 11: Lire le fichier Exercise 12: Tests de performance avec pytest Exercise 13: Qu'est-ce qu'un test de performance ?Exercise 14: Recherche d'un élément Exercise 15: Vitesse des boucles

Dans ce dernier chapitre, vous découvrirez le framework unittest. Vous apprendrez d'abord les méthodes d'assertion de base, puis son interface CLI, et comment utiliser les fixtures. Enfin, vous mettrez tout cela ensemble dans des exemples pratiques de pipelines de données.

Exercise 1: Rencontre avec l'Unittest Exercise 2: Factoriel avec unittest Exercise 3: Est-il premier ou non ?Exercise 4: CLI Interface Exercise 5: Exécuter factorial avec unittest Exercise 6: Factorielle erronée Exercise 7: Options de unittest Exercise 8: Les montages dans unittest Exercise 9: Tester la variable de type chaîne Exercise 10: Vérification de palindrome Exercise 11: Exemples pratiques Exercise 12: Tests d’intégration et unitaires Exercise 13: Tests de fonctionnalité et de performance

Exercice en cours

Exercise 14: Pipeline énergétique Exercise 15: Félicitations !