Liste avec une longueur personnalisée

Vous avez déjà vu une préparation de liste mise en œuvre en tant que fixation. Mais qu'en est-il si vous souhaitez également personnaliser le processus de préparation ? Par exemple, on peut vouloir définir une longueur personnalisée pour une page générée list. Vous pouvez le mettre en œuvre avec des requêtes d'objets en chaîne en faisant de la "longueur" un objet distinct ; appelons-le list_length(). En fin de compte, vous aurez une fonction de test qui demande le list, et le list est ensuite généré en demandant le list_length().

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Apprenez ce qu'est un test et comment exécuter le premier de vos propres tests avec la bibliothèque pytest ! Vous vous familiariserez avec le cadre de test pytest et l'interface en ligne de commande. Vous apprendrez également à traiter des contextes spécifiques, tels que les "tests échoués" et les "tests ignorés" à l'aide des marqueurs pytest.

Exercise 1: Introduction aux tests en Python Exercise 2: La première suite de tests Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: Invoquer pytest à partir de l'interface de programmation Exercise 5: Faites le test !Exercise 6: Exécutez le mot-clé Exercise 7: Application des marqueurs de test Exercise 8: Cas d'utilisation des marqueurs Exercise 9: Tests échoués avec xfail Exercise 10: Saut conditionnel

Apprenez ce qu'est une fixation et comment simplifier votre code en l'utilisant dans les tests. Vous vous familiariserez avec le décorateur @pytest.fixture et les outils de fixation. Vous analyserez votre code pour y déceler la "partie fixe". Enfin, vous apprendrez à utiliser les tests d'évaluation pour prévenir les défaillances logicielles.

Exercise 1: Introduction aux luminaires Exercise 2: Se familiariser avec les appareils Exercise 3: Préparation des données Exercise 4: Exécuter avec un appareil Exercise 5: Demandes de fixation de chaînes Exercise 6: Enchaînez Exercise 7: Liste avec une longueur personnalisée

Exercice en cours

Exercise 8: Autouse de fixation Exercise 9: déclarations d'autouse Exercise 10: Ajout automatique de numéros Exercise 11: Démontage d'appareils Exercise 12: Données avec démontage Exercise 13: Lire les données avec le démontage

Apprenez quels sont les types de tests de base et leurs caractéristiques. Apprenez à connaître les cas de test et comment ils aident à mettre en œuvre les tests. Vous apprendrez à créer des fonctions de test et à exécuter pytest à partir de l'interface de programmation dans les exercices de l'IDE. Enfin, vous serez en mesure de différencier les différents types de tests et de créer des tests pour chacun d'entre eux.

Exercise 1: Tests unitaires avec pytest Exercise 2: Termes relatifs aux tests unitaires Exercise 3: Couvrir plus de cas de test Exercise 4: Factorielle d'un nombre Exercise 5: Exécutez la factorielle Exercise 6: Tests de fonctionnalités avec pytest Exercise 7: Tests de fonctionnalités ou tests unitaires Exercise 8: Agréger avec la somme Exercise 9: Tests d'intégration avec pytest Exercise 10: Test d'intégration ou non Exercise 11: Lire le fichier Exercise 12: Tests de performance avec pytest Exercise 13: Qu'est-ce qu'un test de performance ?Exercise 14: Recherche d'un élément Exercise 15: Vitesse des boucles

Dans ce dernier chapitre, vous découvrirez le framework unittest. Vous apprendrez d'abord les méthodes d'assertion de base, puis son interface CLI et comment utiliser les fixtures. Enfin, vous mettrez tout cela ensemble dans des exemples pratiques de pipelines de données.

Exercise 1: Rencontre avec l'Unittest Exercise 2: Factoriel avec unittest Exercise 3: Est-il premier ou non ?Exercise 4: Interface CLI Exercise 5: Exécutez un factoriel avec unittest Exercise 6: Erroneouos factoriel Exercise 7: Options Unittest Exercise 8: Les montages dans unittest Exercise 9: Testez la variable chaîne Exercise 10: Vérification des palindromes Exercise 11: Exemples pratiques Exercise 12: Tests d'intégration et tests unitaires Exercise 13: Tests de fonctionnalité et de performance Exercise 14: Pipeline énergétique Exercise 15: Félicitations !