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Calcul de la moyenne et de la médiane

Dans ce chapitre, vous travaillerez avec l’ensemble de données food_consumption de l’indice 2018 sur l’empreinte carbone alimentaire de nu3. L’ensemble de données food_consumption contient la quantité d’aliments consommés par personne et par an, en kilogrammes, dans chaque pays (champ country) et dans chaque catégorie d’aliments (champ consumption), ainsi que son empreinte carbone (champ co2_emissions) mesurée en kilogrammes de dioxyde de carbone, ou CO2.

Dans cet exercice, vous calculerez des mesures de centre pour comparer la consommation alimentaire aux États-Unis et en Belgique en utilisant vos compétences pandas et numpy.

pandas est importé en tant que pd et food_consumption est préchargé.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction aux statistiques en Python

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Instructions

  • Importez numpy avec l’alias np.
  • Créez un sous-ensemble de food_consumption pour obtenir les lignes où la valeur de country est égale à 'USA'.
  • Calculez la moyenne de consommation alimentaire (consumption) dans le DataFrame usa_consumption, qui a déjà été créé pour vous.
  • Calculez la médiane de consommation alimentaire (consumption) dans le DataFrame usa_consumption.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Modifier et exécuter le code