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Évaluer le classifieur

Un modèle de régression logistique entraîné df_fitted est disponible. Un dataframe df_testset est disponible et contient les données de test pour ce modèle.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction à Spark SQL en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Évaluez le modèle entraîné sur les données de test.
  • Affichez la métrique Area Under Curve.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Score the model on test data
testSummary = ____.____(____)

# Print the AUC metric
print("\ntest AUC: %.3f" % testSummary.____)
Modifier et exécuter le code