Découvrez Redshift, un data warehouse en colonnes robuste. Nous verrons en quoi les entrepôts de données en colonnes diffèrent des entrepôts classiques, ce qui rend Redshift unique, comment il s’insère dans les écosystèmes AWS et data warehouse, et quels types de données il prend en charge.

Découvrez Redshift, une base de données colonnaire

Options

Base de données colonne

Base de données ligne

Colonnes ou lignes

Trouver dans quel schéma se trouve une table

Découvrir les types de données et les fonctionnalités de Redshift

Expérimenter avec des types compatibles

Types Redshift

Conversion explicite des types

Dans les coulisses de l’entrepôt Redshift

Leader

Calcul

Types de nœuds et responsabilités

Prédicats

Fonctions spécifiques au nœud leader

Redshift, un data warehouse

Apprenons les subtilités de la syntaxe SQL de Redshift, proche cousine de celle de PostgreSQL. Nous comparerons les CTE et les sous-requêtes avant de passer à la maîtrise des dates et heures, d’explorer les requêtes fenêtrées, puis de voir comment les transactions influencent certaines fonctions.

Utiliser les CTE avec Redshift

Filtrer avec des CTE

Concepts des CTE

Fonctions de date et d’heure

Tronquer des dates

Extraire des composantes de date

Trouver des dates futures

Fenêtrage dans Redshift

Fenêtrage au maximum

Comparer des périodes avec LAG

Transactions

Structure d’une transaction

Dates cohérentes dans une transaction

SQL sur Redshift

Nous verrons comment créer des tables, l’impact de DISTKEY et SORTKEY sur les performances, les schémas/tables externes avec Spectrum, et nous terminerons par la gestion de données semi-structurées comme le JSON avec Redshift.

Tables dans Redshift

Créer une table et définir ses propriétés

En savoir plus sur les colonnes d’une table

Schémas externes, formats de fichiers et de tables

Formats de table vs types de fichiers

Identifier les schémas internes et externes

Identifier les tables internes ou externes

Données semi-structurées

Extraire des clés JSON de premier niveau

Extraire des clés JSON imbriquées

Tables et gestion des données semi-structurées

Il est temps de jeter un œil au monde des requêtes optimisées et aux outils disponibles pour optimiser. Nous nous intéresserons ensuite aux fonctionnalités de sécurité de Redshift et à leur impact sur les résultats des requêtes.

Rédiger des requêtes optimales

DISTKEY et SORTKEY

`GROUP BY` et `ORDER BY` optimisés

Comprendre les performances des requêtes

Évaluer la performance du filtre

EXPLAIN pour comprendre le comportement d’une requête

Sécurité Redshift

Vérifier la sécurité au niveau des colonnes

Vérifier la sécurité au niveau des lignes

Identifier le masquage dynamique des données

Félicitations

Optimisation et sécurité

Ce cours propose une introduction solide à Amazon Redshift, une base de données distribuée en colonnes dans le cloud AWS. Découvrez son intégration dans l’écosystème AWS et sa syntaxe SQL, notamment les common table expressions et les requêtes analytiques. Apprenez à créer des tables, gérer la distribution des données, traiter des fichiers de données brutes et extraire des informations depuis du JSON. Optimisez également vos requêtes, améliorez les performances et renforcez la sécurité des données. À la fin du cours, vous maîtriserez le SQL sur Redshift ainsi que les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser Redshift efficacement.

Découvrez les fondements d'Amazon Redshift et son intégration au sein de l'écosystème cloud AWS, ainsi que sa position par rapport à ses concurrents.

<h2>Maîtriser les constructions SQL Redshift</h2>
Explorez en profondeur les constructions SQL de Redshift, notamment les expressions de table communes, la gestion des dates et heures, et les requêtes analytiques avancées, pour une manipulation efficace des données.

<h2>Gestion et optimisation efficaces des données</h2>
Découvrez les techniques de gestion des données dans Redshift, de la création de tableaux à la distribution et au tri des données, en passant par l'optimisation des requêtes pour améliorer les performances.

<h2>Renforcement de la sécurité et des capacités avancées</h2>
Découvrez les fonctionnalités de sécurité et les capacités avancées de Redshift, notamment l'utilisation de schémas externes pour les fichiers de données brutes et l'extraction d'informations à partir de données semi-structurées telles que JSON.

<h2>Utilisation de SQL sur Redshift</h2>
Développez une maîtrise approfondie du langage SQL sur Redshift, ce qui vous permettra de l'utiliser efficacement et d'optimiser son potentiel au sein de votre écosystème de données.

Data Manipulation in SQL

Maîtrisez SQL, gestion des données, optimisation et sécurité d'Amazon Redshift.

Introduction à Redshift

Maîtrisez le langage SQL, la gestion des données, l'optimisation et la sécurité d'Amazon Redshift.

Principal Architect

Meet Redshift, a columnar database

Redshift overview

Columnar vs row based databases

Redshift's position in the AWS ecosystem

Competitors

Viewing databases and schemas

Viewing tables in a schema

Let's practice!

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