Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Meet Redshift, a columnar database

Columnar or Row-Based

Find what schema a table is in

Learning about Redshift data types and features

Experimenting with compatible types

Redshift types

Explicitly converting types

Inside the Redshift warehouse

Node types and responsibilities

Predicates

Leader specific functions

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Rédiger des requêtes optimales

Options

Bons usages

Usages neutres

DISTKEY et SORTKEY

`GROUP BY` et `ORDER BY` optimisés

Comprendre les performances des requêtes

Évaluer la performance du filtre

EXPLAIN pour comprendre le comportement d’une requête

Sécurité Redshift

Vérifier la sécurité au niveau des colonnes

Vérifier la sécurité au niveau des lignes

Identifier le masquage dynamique des données

Félicitations

Optimization and Security

Ce cours propose une introduction solide à Amazon Redshift, une base de données distribuée en colonnes dans le cloud AWS. Découvrez son intégration dans l’écosystème AWS et sa syntaxe SQL, notamment les common table expressions et les requêtes analytiques. Apprenez à créer des tables, gérer la distribution des données, traiter des fichiers de données brutes et extraire des informations depuis du JSON. Optimisez également vos requêtes, améliorez les performances et renforcez la sécurité des données. À la fin du cours, vous maîtriserez le SQL sur Redshift ainsi que les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser Redshift efficacement.

Découvrez les fondements d'Amazon Redshift et son intégration au sein de l'écosystème cloud AWS, ainsi que sa position par rapport à ses concurrents.

<h2>Maîtriser les constructions SQL Redshift</h2>
Explorez en profondeur les constructions SQL de Redshift, notamment les expressions de table communes, la gestion des dates et heures, et les requêtes analytiques avancées, pour une manipulation efficace des données.

<h2>Gestion et optimisation efficaces des données</h2>
Découvrez les techniques de gestion des données dans Redshift, de la création de tableaux à la distribution et au tri des données, en passant par l'optimisation des requêtes pour améliorer les performances.

<h2>Renforcement de la sécurité et des capacités avancées</h2>
Découvrez les fonctionnalités de sécurité et les capacités avancées de Redshift, notamment l'utilisation de schémas externes pour les fichiers de données brutes et l'extraction d'informations à partir de données semi-structurées telles que JSON.

<h2>Utilisation de SQL sur Redshift</h2>
Développez une maîtrise approfondie du langage SQL sur Redshift, ce qui vous permettra de l'utiliser efficacement et d'optimiser son potentiel au sein de votre écosystème de données.

Data Manipulation in SQL

Maîtrisez SQL, gestion des données, optimisation et sécurité d'Amazon Redshift.

Introduction à Redshift

Maîtrisez le langage SQL, la gestion des données, l'optimisation et la sécurité d'Amazon Redshift.

Identifier le masquage dynamique des données

Exercice interactif pratique