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Recherche de données manquantes dans Power BI

Trouver des données manquantes avec Python est relativement simple. Cependant, Power BI propose une méthode encore plus rapide, surtout si vous débutez avec le code Python.

Dans cet exercice, vous utiliserez l’éditeur Power Query dans Power BI pour repérer les valeurs manquantes dans l’ensemble de données purchases. Grâce aux statistiques de colonne, vous effectuerez une imputation simple (c’est‑à‑dire le remplacement des valeurs manquantes) avec la moyenne de la colonne.

Si vous avez perdu votre progression, fermez tout rapport ouvert et chargez 2_2_missing_powerbi.pbix depuis le dossier Exercises sur le Bureau.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Python dans Power BI

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Exercice interactif pratique

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