Carte de chaleur des corrélations avec seaborn

Créer ou mettre à jour une mesure rapide pour chaque paire de variables à évaluer serait fastidieux. Profitons de la puissance de Python pour le faire sur plusieurs paires de variables en une seule fois.

Dans cet exercice, vous utiliserez une carte de chaleur Seaborn pour afficher les coefficients de corrélation de chaque relation par paire entre les variables de notre jeu de données sur la pêche.

Si vous avez perdu votre progression, fermez tous les rapports ouverts et chargez 4_2_correlation_heatmap.pbix depuis le dossier Workbooks sur le Bureau.