Tableaux de filtrage
Dans cette leçon, vous vous concentrerez sur deux secteurs :
- Technologie de l'information
- Consommateurs de base
numpy est importé sous la forme np et les données du S&P 100 sont stockées sous la forme de tableaux : names, sectors, et pe (rapport prix/bénéfice).
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à Python pour la finance
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create boolean array
boolean_array = (____ 'Information Technology')
# Subset sector-specific data
it_names = ____
it_pe = ____
# Display sector names
print(it_names)
print(it_pe)