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Qui est au-dessus de la moyenne ?

Les tableaux booléens peuvent constituer un moyen très puissant de subdiviser les tableaux. Dans cet exercice, vous identifierez les prix supérieurs à la moyenne à partir d'une liste de prix.

numpy est importé sous le nom de np et le tableau prices est disponible dans votre espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Python pour la finance

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Instructions

  • Trouvez les éléments de prices qui sont supérieurs à price_mean et affectez le résultat booléen à boolean_array.
  • Sous-ensemble prices à l'aide de boolean_array et attribution du résultat à above_avg.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Find the mean
price_mean = np.mean(prices)

# Create boolean array
boolean_array = (____)
print(boolean_array)

# Select prices that are greater than average
above_avg = prices[____]
print(above_avg)
Modifier et exécuter le code