Qui est au-dessus de la moyenne ?
Les tableaux booléens peuvent constituer un moyen très puissant de subdiviser les tableaux. Dans cet exercice, vous identifierez les prix supérieurs à la moyenne à partir d'une liste de prix.
numpy
est importé sous le nom de np
et le tableau prices
est disponible dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à Python pour la finance
Instructions
- Trouvez les éléments de
prices
qui sont supérieurs àprice_mean
et affectez le résultat booléen àboolean_array
. - Sous-ensemble
prices
à l'aide deboolean_array
et attribution du résultat àabove_avg
.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Find the mean
price_mean = np.mean(prices)
# Create boolean array
boolean_array = (____)
print(boolean_array)
# Select prices that are greater than average
above_avg = prices[____]
print(above_avg)