Qui se situe au-dessus de la moyenne ?
Les tableaux booléens peuvent constituer un moyen très efficace de créer des sous-ensembles de tableaux. Dans cet exercice, vous identifierez les prix supérieurs à la moyenne à partir d'une liste de prix.
numpy est importé sous le nom np et le tableau prices est disponible dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à Python pour la finance</cours>Instructions de l’exercice
- Identifiez les éléments dans
pricesqui sont supérieurs àprice_meanet attribuez le résultat booléen àboolean_array. - Sous-ensemble
pricesen utilisantboolean_arrayet attribuez le résultat àabove_avg.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Find the mean
price_mean = np.mean(prices)
# Create boolean array
boolean_array = (____)
print(boolean_array)
# Select prices that are greater than average
above_avg = prices[____]
print(above_avg)