In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Welcome to Introduction to Microsoft Fabric

Logging Into Fabric

What is Fabric?

Fabric Personas: A Data Engineer

Fabric Personas: A Machine Learning Specialist

The Delta-Parquet Format

The Seven Fabric Workloads (Part 1)

Exploring A Warehouse

Adding Data To A Warehouse Using Dataflow

Working with Data in Lakehouses

The Seven Fabric Experiences (Part 2)

Exploring A Notebook

Exploring An ML Model

Detecting Changes In Data

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingestion de données dans les Lakehouses

Créer des tables à partir de fichiers bruts

Ajouter des données à l’aide d’un raccourci

À propos des lakehouses

Le point de terminaison SQL Analytics

Écrire des requêtes SQL

L’éditeur de requêtes visuelles

Autres fonctionnalités des requêtes visuelles

Modifier les données du Lakehouse

Erreurs dans le SQL Analytics Endpoint

Modifier des tables depuis un Notebook

Options

Instruction DML

Instruction non DML

Instructions DML

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Bienvenue dans l’univers de Microsoft Fabric ! Dans ce cours, vous allez explorer une variété d’outils proposés dans les sept expériences Fabric afin de comprendre les principaux cas d’usage de Fabric. Découvrez comment les data engineers, data scientists, administrateurs de bases de données et analystes BI utilisent Fabric pour atteindre leurs objectifs métier. Ce cours constitue un point de départ pour vous préparer à la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Bienvenue chez Microsoft Fabric</h2>Faites vos premiers pas avec Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un qui réunit l'ingénierie des données, la science des données et l'intelligence économique. Ce cours propose une expérience pratique des principales fonctionnalités de Fabric, vous aidant à gérer les données entre les équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents.<br><br>
<h2>Découvrez les sept expériences proposées par Fabric</h2> Veuillez prendre connaissance des fonctions principales des sept expériences proposées par Fabric : Usine de données, ingénierie des données, entrepôt de données, science des données, intelligence en temps réel, Power BI et activateur de données.<br><br>
<h2>Ingestion et transformation des données de référence</h2> Apprenez à utiliser les pipelines de données, Dataflow Gen 2 et les raccourcis pour ingérer, nettoyer et transformer les données dans Fabric.<br><br>
<h2>Choisissez la solution de stockage appropriée</h2>Découvrez les différences entre les Lakehouses et les Warehouses, et dans quels cas les utiliser pour vos besoins en matière de stockage de données.<br><br>
<h2>Business Intelligence avec Power BI</h2> Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir des données de vos Fabric Lakehouses et Warehouses, entièrement intégrés à Power BI.<br><br>
<h2>Préparation à la certification</h2> Ce cours constitue votre première étape vers l'obtention de la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) et couvre les principaux thèmes et compétences abordés lors de l'examen.


Pour comprendre les cas d'utilisation de Fabric, explorez divers outils dans les sept expériences Fabric.

Introduction à Microsoft Fabric

Afin de mieux appréhender les principaux cas d'utilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

À propos des lakehouses

Exercice interactif pratique