In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Bienvenue dans Introduction à Microsoft Fabric

Connexion à Fabric

Qu’est-ce que Fabric ?

Personas Fabric : un Data Engineer

Personas Fabric : spécialiste Machine Learning

Le format Delta-Parquet

Les sept charges de travail Fabric (Partie 1)

Explorer un Warehouse

Ajouter des données à un entrepôt avec Dataflow

Travailler avec des données dans des lakehouses

Les sept expériences Fabric (Partie 2)

Explorer un notebook

Explorer un modèle ML

Détecter les changements dans les données

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Bienvenue dans l’univers de Microsoft Fabric ! Dans ce cours, vous allez explorer une variété d’outils proposés dans les sept expériences Fabric afin de comprendre les principaux cas d’usage de Fabric. Découvrez comment les data engineers, data scientists, administrateurs de bases de données et analystes BI utilisent Fabric pour atteindre leurs objectifs métier. Ce cours constitue un point de départ pour vous préparer à la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Bienvenue chez Microsoft Fabric</h2>Faites vos premiers pas avec Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un qui réunit l'ingénierie des données, la science des données et l'intelligence économique. Ce cours propose une expérience pratique des principales fonctionnalités de Fabric, vous aidant à gérer les données entre les équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents.<br><br>
<h2>Découvrez les sept expériences proposées par Fabric</h2> Veuillez prendre connaissance des fonctions principales des sept expériences proposées par Fabric : Usine de données, ingénierie des données, entrepôt de données, science des données, intelligence en temps réel, Power BI et activateur de données.<br><br>
<h2>Ingestion et transformation des données de référence</h2> Apprenez à utiliser les pipelines de données, Dataflow Gen 2 et les raccourcis pour ingérer, nettoyer et transformer les données dans Fabric.<br><br>
<h2>Choisissez la solution de stockage appropriée</h2>Découvrez les différences entre les Lakehouses et les Warehouses, et dans quels cas les utiliser pour vos besoins en matière de stockage de données.<br><br>
<h2>Business Intelligence avec Power BI</h2> Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir des données de vos Fabric Lakehouses et Warehouses, entièrement intégrés à Power BI.<br><br>
<h2>Préparation à la certification</h2> Ce cours constitue votre première étape vers l'obtention de la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) et couvre les principaux thèmes et compétences abordés lors de l'examen.


Pour comprendre les cas d'utilisation de Fabric, explorez divers outils dans les sept expériences Fabric.

Introduction à Microsoft Fabric

Afin de mieux appréhender les principaux cas d'utilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

Personas Fabric : spécialiste Machine Learning

Introduction à Microsoft Fabric

Exercice interactif pratique