Dans ce chapitre, nous vous présenterons les sept expériences Fabric et expliquerons les principaux cas d’usage de Fabric.

Bienvenue dans Introduction à Microsoft Fabric

Connexion à Fabric

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

Explorer un Warehouse

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Introduction à Fabric

Dans ce chapitre, nous verrons comment ajouter des données à un Lakehouse Fabric et interroger ces données.

Ingestion de données dans les Lakehouses

Créer des tables à partir de fichiers bruts

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

Le point de terminaison SQL Analytics

Écrire des requêtes SQL

L’éditeur de requêtes visuelles

Using catalog search for governance

Modifier les données du Lakehouse

Erreurs dans le SQL Analytics Endpoint

Modifier des tables depuis un Notebook

Which method would you use?

Travailler avec les Lakehouses

Dans ce chapitre, nous verrons comment intégrer des données dans Power BI à l’aide de modèles sémantiques.

Modèles sémantiques

Lakehouse or warehouse?

Créer un modèle sémantique

Choose a downstream path

Analyse rapide avec Direct Lake

Le modèle sémantique par défaut

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Power BI dans Fabric

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

Bienvenue dans l’univers de Microsoft Fabric ! Dans ce cours, vous allez explorer une variété d’outils proposés dans les sept expériences Fabric afin de comprendre les principaux cas d’usage de Fabric. Découvrez comment les data engineers, data scientists, administrateurs de bases de données et analystes BI utilisent Fabric pour atteindre leurs objectifs métier. Ce cours constitue un point de départ pour vous préparer à la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Bienvenue chez Microsoft Fabric</h2>Faites vos premiers pas avec Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un qui réunit l'ingénierie des données, la science des données et l'intelligence économique. Ce cours propose une expérience pratique des principales fonctionnalités de Fabric, vous aidant à gérer les données entre les équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents.<br><br>
<h2>Découvrez les sept expériences proposées par Fabric</h2> Veuillez prendre connaissance des fonctions principales des sept expériences proposées par Fabric : Usine de données, ingénierie des données, entrepôt de données, science des données, intelligence en temps réel, Power BI et activateur de données.<br><br>
<h2>Ingestion et transformation des données de référence</h2> Apprenez à utiliser les pipelines de données, Dataflow Gen 2 et les raccourcis pour ingérer, nettoyer et transformer les données dans Fabric.<br><br>
<h2>Choisissez la solution de stockage appropriée</h2>Découvrez les différences entre les Lakehouses et les Warehouses, et dans quels cas les utiliser pour vos besoins en matière de stockage de données.<br><br>
<h2>Business Intelligence avec Power BI</h2> Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir des données de vos Fabric Lakehouses et Warehouses, entièrement intégrés à Power BI.<br><br>
<h2>Préparation à la certification</h2> Ce cours constitue votre première étape vers l'obtention de la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) et couvre les principaux thèmes et compétences abordés lors de l'examen.


Pour comprendre les cas d'utilisation de Fabric, explorez divers outils dans les sept expériences Fabric.

Introduction à Microsoft Fabric

Afin de mieux appréhender les principaux cas d'utilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

Lakehouse or warehouse?

Exercice interactif pratique