Les atouts de l’entrepôt

Vous êtes stratège data dans une petite entreprise. Votre société utilise déjà Cloud SQL pour ses besoins en données structurées. On vous demande de construire un argumentaire pour souscrire à BigQuery, la solution d’entrepôt de données de GCP, afin de couvrir les besoins analytiques de l’entreprise. Cependant, il existe certaines idées reçues parmi le personnel sur BigQuery, et sur la raison de l’adopter alors que vous avez déjà un abonnement à Cloud SQL.

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Ce chapitre présente Google Cloud Platform (GCP), en mettant en avant ses atouts distinctifs et la diversité de ses services en matière de storage, database et compute. Il explore l’architecture de GCP, ses composants essentiels et l’interconnexion des services. Le chapitre traite également du stockage de données dans le cloud, des machines virtuelles, de l’orchestration de conteneurs et du serverless, en insistant sur leurs applications dans GCP.

Exercise 1: Faire ses premiers pas sur Google Cloud Platform (GCP)Exercise 2: Google dans le cloud Exercise 3: La valeur de GCP Exercise 4: Les éléments constitutifs de GCP Exercise 5: Composants essentiels de GCP Exercise 6: Assemblage de blocs Exercise 7: Compute Engine versus App Engine Exercise 8: La famille GCP Exercise 9: Les capacités de Bigtable Exercise 10: Des avantages bien contenus Exercise 11: Héberger des applications web sur GCP

Ce chapitre se concentre sur la gestion des données par GCP, en mettant en avant des solutions de stockage comme Cloud Spanner et BigQuery. Il explore les bénéfices métier du stockage de données sur GCP, des services d’analytique et des stratégies d’intégration. Il détaille les services de compute de GCP comme Kubernetes Engine et l’application de l’IA et du Machine Learning, en soulignant les atouts uniques de Google Cloud et leurs usages concrets pour l’entreprise.

Exercise 1: Les données sur GCP Exercise 2: Décoder la culture data-driven Exercise 3: Types de données Exercise 4: Analytique intelligente Exercise 5: La puissance de Spanner Exercise 6: Analytique pour les réseaux sociaux Exercise 7: Les atouts de l’entrepôt

Exercice actuel

Exercise 8: Les services de calcul de GCP Exercise 9: GKE essentiel Exercise 10: Options de calcul Exercise 11: Le pont Anthos Exercise 12: IA et Machine Learning Exercise 13: ML avec SQL Exercise 14: Former ou ne pas former

Ce chapitre explique comment moderniser une entreprise avec Google Cloud Platform (GCP). Il aborde les défis des infrastructures héritées, les avantages d’une montée de version vers GCP et les différences entre les environnements cloud. Il explore les motivations pour la modernisation des applications et les applications cloud natives. L’impact de la migration vers le cloud est également discuté, notamment l’évolution des dépenses, le partage des responsabilités selon les modèles cloud et le choix des environnements adaptés. Il conclut sur le rôle de GCP dans l’accélération des transformations numériques et business.

Exercise 1: Pourquoi moderniser ?Exercise 2: Facteurs de transformation Exercise 3: La stratégie cloud Exercise 4: Applications sur GCP Exercise 5: L’application moderne Exercise 6: Commerce de détail dans le cloud Exercise 7: L’entreprise dans le cloud Exercise 8: Conseils financiers Exercise 9: Entreprendre dans le cloud Exercise 10: La transformation avec GCP Exercise 11: Avantages opérationnels Exercise 12: Développement de chatbot Exercise 13: Changement rapide Exercise 14: Félicitations !