Ce chapitre présente Google Cloud Platform (GCP), en mettant en avant ses atouts distinctifs et la diversité de ses services en matière de storage, database et compute. Il explore l’architecture de GCP, ses composants essentiels et l’interconnexion des services. Le chapitre traite également du stockage de données dans le cloud, des machines virtuelles, de l’orchestration de conteneurs et du serverless, en insistant sur leurs applications dans GCP.

Faire ses premiers pas sur Google Cloud Platform (GCP)

Google dans le cloud

La valeur de GCP

Les éléments constitutifs de GCP

Composants essentiels de GCP

Assemblage de blocs

Compute Engine versus App Engine

La famille GCP

Les capacités de Bigtable

Des avantages bien contenus

Héberger des applications web sur GCP

Les fondamentaux du cloud et au-delà

Ce chapitre se concentre sur la gestion des données par GCP, en mettant en avant des solutions de stockage comme Cloud Spanner et BigQuery. Il explore les bénéfices métier du stockage de données sur GCP, des services d’analytique et des stratégies d’intégration. Il détaille les services de compute de GCP comme Kubernetes Engine et l’application de l’IA et du Machine Learning, en soulignant les atouts uniques de Google Cloud et leurs usages concrets pour l’entreprise.

Les données sur GCP

Décoder la culture data-driven

Types de données

Analytique intelligente

La puissance de Spanner

Analytique pour les réseaux sociaux

Les atouts de l’entrepôt

Les services de calcul de GCP

GKE essentiel

Options de calcul

Le pont Anthos

IA et Machine Learning

ML avec SQL

Former ou ne pas former

L’infrastructure de GCP

Ce chapitre explique comment moderniser une entreprise avec Google Cloud Platform (GCP). Il aborde les défis des infrastructures héritées, les avantages d’une montée de version vers GCP et les différences entre les environnements cloud. Il explore les motivations pour la modernisation des applications et les applications cloud natives. L’impact de la migration vers le cloud est également discuté, notamment l’évolution des dépenses, le partage des responsabilités selon les modèles cloud et le choix des environnements adaptés. Il conclut sur le rôle de GCP dans l’accélération des transformations numériques et business.

Pourquoi moderniser ?

Facteurs de transformation

Options

Public

Privé

Hybride

La stratégie cloud

Applications sur GCP

ChatGPT

L’application moderne

Modèle Strangler Fig

Commerce de détail dans le cloud

L’entreprise dans le cloud

Conseils financiers

Géré par la startup

Géré par GCP

Entreprendre dans le cloud

La transformation avec GCP

Avantages opérationnels

Développement de chatbot

Agilité

Flexibilité

Changement rapide

Félicitations !

Moderniser les entreprises avec GCP

Introduction à GCP est un cours éclairant conçu pour familiariser les apprenants avec Google Cloud Platform (GCP). Il commence par présenter l’architecture de GCP et ses services clés, notamment Storage, Database et Compute. Il explore également les capacités de gestion des données de GCP, en couvrant Cloud Spanner, BigQuery et l’intégration des technologies d’IA et de Machine Learning. Enfin, le cours aborde la modernisation des entreprises avec GCP, en traitant des systèmes hérités, de la migration vers le cloud et de la transformation numérique. Ce cours est idéal pour celles et ceux qui souhaitent comprendre l’étendue et les cas d’usage de l’offre GCP.

<h2>Comprendre la plateforme Google Cloud</h2>
<p>Cette première section du cours présente Google Cloud Platform (GCP), en offrant un aperçu approfondi de son architecture, de ses composants principaux et de la façon dont ces services s'interconnectent. Les étudiants découvriront les options de stockage de données dans le cloud, les machines virtuelles, l'orchestration de conteneurs et l'informatique sans serveur au sein de l'écosystème GCP. Cette partie pose les bases nécessaires à la compréhension de toutes les capacités du GCP.</p>
<h2>Services de traitement des données et de calcul du GCP</h2>
<p>Dans la deuxième partie, le cours se concentre sur les solides capacités de traitement et d'analyse des données de GCP. Les sujets abordés comprennent une exploration des solutions de stockage telles que Cloud Spanner et BigQuery, ainsi que les avantages commerciaux offerts par ces services. Le cours couvre également les services de calcul tels que Kubernetes Engine et l'intégration des technologies d'IA et de ML, en soulignant comment ces fonctionnalités distinguent Google Cloud dans les applications professionnelles pratiques.</p>
<h2>Moderniser l'entreprise avec GCP</h2>
<p>La dernière section traite de l'impact transformationnel des BPC sur les entreprises modernes. Il aborde les défis posés par les infrastructures existantes, les avantages d'une mise à niveau vers GCP et les différentes configurations de cloud. Le cours explore également les motivations derrière la modernisation des applications, le changement des dépenses et des responsabilités dans les modèles de cloud, et le processus de sélection de la configuration de cloud appropriée. Il conclut en donnant un aperçu de la manière dont le GCP facilite la transformation numérique et commerciale.</p>

Understanding Cloud Computing

Découvrez Google Cloud Platform avec ce cours sur le stockage, la gestion des données et la modernisation.

Introduction à GCP

Découvrez la plateforme Google Cloud (GCP) grâce à ce cours sur le stockage, le traitement des données et la modernisation des entreprises à l'aide de GCP.

Identifier une fonction unique de l’application de vente au détail à moderniser en premier

Héberger la fonction identifiée dans le cloud sous forme de microservice

Supprimer la fonctionnalité correspondante de l’application héritée

Répéter le processus pour les autres fonctions jusqu’à ré-architecturer l’intégralité de l’application en microservices

Commerce de détail dans le cloud

Exercice interactif pratique