Inspectez votre Batch
Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à visualiser vos données à l’aide de votre Batch. Le Data Context a été créé, un Data Asset a été affecté à la variable data_asset, et les données météo Kaggle ont été chargées dans un DataFrame pandas appelé dataframe. Great Expectations et pandas sont disponibles sous les noms gx et pd, respectivement.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la qualité des données avec Great Expectations
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create Batch Definition and Batch
batch_definition = data_asset.add_batch_definition_whole_dataframe(
name="my_batch_definition"
)
batch = batch_definition.get_batch(
batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)
# Print columns list
batch_columns = batch.____()
print(batch_columns)