CommencerCommencer gratuitement

Définir des Expectations numériques

Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à définir et valider des Expectations de type numérique, à la fois au niveau agrégé et au niveau ligne. Au fil des Expectations, demandez-vous si vous écririez réellement cette Expectation pour ce jeu de données en particulier. Est-ce raisonnable d’attendre cela des données ? Pensez-vous que le résultat de validation sera concluant ?

Un Batch connecté au jeu de données Shein Footwear a déjà été créé et est stocké dans la variable batch. Great Expectations et pandas sont disponibles sous les noms gx et pd, respectivement.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la qualité des données avec Great Expectations

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# View head of DataFrame
print(batch.____)
Modifier et exécuter le code