Conséquences liées à l’exécuteur
Vous progressez bien sur l’exécution des DAGs Airflow et gagnez en confiance pour développer de nouveaux workflows. Cela dit, votre responsable a remarqué que certains jours, les workflows mettent beaucoup plus de temps à se terminer et vous demande d’enquêter. Elle mentionne aussi que le fichier salesdata_ready.csv met plus de temps à être généré ces derniers temps et que son heure de disponibilité varie.
Cet exercice s’appuie sur les deux leçons précédentes : rappelez-vous les implications des arguments disponibles et modifiez le workflow en conséquence. Notez que, pour cet exercice, vous devez modifier une seule ligne de code, sans ajouter de code supplémentaire.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à Apache Airflow en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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