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Conséquences liées à l’exécuteur

Vous progressez dans l’exécution de DAGs Airflow et gagnez en confiance pour développer de nouveaux workflows. Cela dit, votre manager vous signale que certains jours, les workflows mettent beaucoup plus de temps à se terminer et vous demande d’enquêter. Elle mentionne aussi que le fichier salesdata_ready.csv met plus de temps à être généré ces derniers temps et que son heure de finalisation varie.

Cet exercice s’appuie sur les deux leçons précédentes : souvenez-vous des implications des arguments disponibles et modifiez le workflow en conséquence. Pour cet exercice, vous ne devez modifier qu’une seule ligne de code, sans en ajouter.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Apache Airflow en Python

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Exercice interactif pratique

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