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Mise en place du pipeline ETL des ventes

Vous avez beaucoup appris sur le fonctionnement d’Airflow — il est temps de mettre en œuvre votre workflow dans un pipeline de production composé de nombreux objets, dont des tâches et des capteurs. Votre responsable souhaite que ce workflow soit automatisé et qu’il fournisse des rapports, car cela peut donner un avantage supplémentaire pour finaliser une affaire sur laquelle l’équipe commerciale travaille. Le prospect a indiqué qu’une fois qu’il verra des mises à jour automatisées, il est prêt à souscrire au service de données indiqué.

D’après ce que vous avez appris du processus, vous savez que des données de ventes seront téléversées dans le système. Une fois les données chargées, un nouveau fichier devrait être créé pour lancer le traitement complet, mais quelque chose ne fonctionne pas correctement.

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Introduction à Apache Airflow en Python

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