Découvrez ce qui se cache derrière l’IA, démêlez le vrai du faux et identifiez où se trouve la vraie valeur !

Qu’est‑ce que l’intelligence artificielle ?

Définir clairement l’intelligence artificielle

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Identifiez l'IA !

Les différents types d’intelligence artificielle

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Machine Learning

IA générative

Des IA différentes pour des tâches différentes

Explorer les segments clients

Du problème à la solution IA

Grands modèles de langage : une intelligence à la demande

Que sont les grands modèles de langage ?

Vérité

Mythe

Démystifier les idées reçues

Les fondamentaux de l’intelligence artificielle

L’IA, c’est intéressant, mais qu’est‑ce que cela m’apporte concrètement ? Réponse : énormément ! Dans ce chapitre, vous utiliserez l’IA pour accomplir un large éventail de tâches, de la création de contenu à l’analyse de données, pour ne citer qu’elles. Vous optimiserez aussi vos interactions avec l’IA en identifiant le rôle qu’elle cherche à jouer dans une tâche donnée.

De la menace à l’opportunité

Identifier les opportunités liées à l'IA

Générer du contenu pour les réseaux sociaux avec l’IA

Analyse commerciale avec l'IA !

Quand choisir l'IA

Des rôles adaptés à chaque objectif

Collaboration avec l'IA

L’IA au service de l’éducation

L’IA comme multiplicateur de productivité

Il est temps pour l’élève de dépasser le maître ! Vous allez adopter une approche collaborative pour enrichir vos interactions avec l’IA, développer des compétences de rédaction de prompts complètes et puissantes, et apprendre à itérer comme un pro !

Adopter un état d'esprit collaboratif

Collaborer efficacement avec l’IA

Ingénierie des prompts avec l’IA

Le cadre de prompt en quatre parties

Contrôlez votre prompt avant de ruiner vos résultats

Itérer pour obtenir d'excellents résultats

Un premier jet raté

Explication du document commercial

Maîtriser la collaboration avec l’IA

Obtenir de la valeur grâce à l’IA est une chose, éviter les pièges en est une autre. On peut avoir l’impression que l’utilisation de l’IA ressemble à un jeu de serpents et d’échelles, mais avec les bonnes connaissances, le bon état d’esprit et de bonnes habitudes, vous pouvez grimper toutes les échelles de l’IA jusqu’au sommet !

Limites et contraintes de l’IA

Du risque à l’opportunité

Cet IA a un problème…

Réduire les risques liés à l'IA

Réduire les risques liés aux interactions avec l'IA

Repérer les points d’attention

Félicitations !

Utiliser l’IA de manière responsable et plus encore

L’Intelligence Artificielle, ou IA, est la plus grande innovation technologique depuis Internet. Elle met à la portée de tous des assistants intelligents capables d’assister, d’augmenter ou d’automatiser nos tâches et notre travail. Mais qu’est-ce que l’IA, comment l’utiliser pour maximiser votre productivité, et comment va‑t‑elle transformer votre métier ? Nous répondrons à toutes ces questions dans ce cours à travers des mises en pratique, des exemples concrets et des exercices interactifs qui vous permettent d’utiliser de vraies applications de Chatbot IA. Rejoignez la révolution de l’IA dès aujourd’hui !

<h2>Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?</h2>L'IA peut sembler être apparue soudainement en 2023 avec la sortie de ChatGPT, mais elle alimente en réalité de nombreux systèmes avec lesquels vous interagissez quotidiennement. Découvrez ce qu'est l'IA, les différentes formes qu'elle peut prendre et comment les grands modèles de langage (LLM), tels que GPT, ont déclenché une révolution dans le domaine de l'IA générative.<br><br><h2>Comment puis-je accroître ma productivité grâce à l'IA ?</h2>Le moment idéal pour commencer à utiliser l'IA est dès maintenant ! À l'instar de l'ère d’Internet et de l’informatique il y a quelques années, l'intelligence artificielle sera bientôt présente dans presque tous les domaines de notre travail et de notre vie quotidienne. Vous découvrirez des techniques et des stratégies fiables et pérennes pour tirer le meilleur parti de l'IA. Acquérez une expérience pratique de l'utilisation de l'IA pour créer du contenu tel que des publications sur les réseaux sociaux, discutez avec un tuteur pédagogique et analyser des données, le tout de manière interactive dans le cadre du cours.<br><br><h2>Comment puis-je améliorer mes prompts afin d'optimiser la qualité ?</h2>Étant donné que nous avons été conditionnés à considérer la technologie comme un outil, la plupart des personnes n'exploitent pas pleinement le potentiel de leurs interactions avec l'IA. Vous découvrirez des cadres clairs pour utiliser l'IA afin d'effectuer des tâches et de résoudre des problèmes. Vous appliquerez un cadre solide d'ingénierie des prompts afin d'optimiser la qualité des résultats, et vous itérerez vos prompts pour obtenir des résultats affinés et fiables.<br><br><h2>Comment puis-je éviter les pièges des systèmes d'IA ?</h2>L'utilisation de l'IA pour améliorer la productivité présente d'énormes avantages, mais il existe des risques et des pièges importants à connaître afin de protéger votre travail, les données de vos clients et la réputation de votre entreprise. Renforcez vos compétences en matière de prompts grâce à des vérifications essentielles et adoptez une approche responsable de l'IA.

Découvrez l'IA et son utilisation responsable pour un travail plus intelligent et productif !

Introduction à l’IA pour le travail

Découvrez ce qu'est l'IA et comment l'utiliser de manière responsable pour un travail plus intelligent et productif !

Principes fondamentaux des agents IA

Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires

Principes fondamentaux de l'IA

Compétences en matière de données pour les entreprises

Principes fondamentaux de la loi européenne sur l'IA

Un seul LLM peut gérer plusieurs tâches différentes sans nécessiter de modèles distincts pour chaque tâche.

Les LLM sont formés à la fois sur des données structurées, telles que des feuilles de calcul, et sur des données non structurées, telles que du texte et des images.

Les LLM fonctionnent en complétant des modèles basés sur ce qu'ils ont appris pendant leur formation.

Il est nécessaire de développer un LLM distinct pour l'analyse des rapports financiers et la rédaction des descriptions de produits.

Les LLM peuvent uniquement traiter et générer du texte, et non d'autres types de contenu tels que des images ou du code.

Les modèles de machine learning traditionnels étaient déjà aussi polyvalents que les LLM modernes

Démystifier les idées reçues

Introduction à l’IA pour le travail

Exercice interactif pratique