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Catégoriser avec des agrégats

Le service financier s’inquiète de l’absence de données sur les recettes des films. Pour prioriser le nettoyage, il a besoin d’un récapitulatif année par année distinguant les films avec des recettes déclarées de ceux qui n’en ont pas. Cette analyse les aidera à concentrer leurs efforts sur les années présentant les plus gros problèmes de données.

Cet exercice fait partie du cours

SQL intermédiaire avec l’IA

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Instructions

  • Rédigez une invite qui sélectionne l’année de sortie, compte les films dont la valeur de recettes (« gross ») est manquante, compte les films dont la valeur de recettes n’est pas manquante, regroupe par année de sortie et trie les résultats chronologiquement par année de sortie.
  • Nommez les nouvelles catégories films_with_gross et films_without_gross.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

SELECT release_year
FROM films;
Modifier et exécuter le code