Classifier les durées des films

Vous souhaitez faciliter la navigation pour les utilisateurs. Vous avez décidé de séparer les films en anglais en « Short Films » et « Long Films » selon leur durée. Les films de 90 minutes ou moins sont considérés comme courts, tandis que tout ce qui dépasse 90 minutes est classé comme long. Les films sans durée connue doivent être exclus.

Il est maintenant temps de catégoriser les films en conséquence.

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Instructions

Rédigez une invite pour sélectionner les films en anglais avec une durée non nulle, en les classant comme « Short Film » s’ils durent 90 minutes ou moins, « Long Film » s’ils dépassent 90 minutes, sinon « Unknown ».
Nommez le nouveau champ de catégorie film_type.
Affichez l’identifiant, le titre, la durée et film_type.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

SELECT 
    id, 
    title, 
    duration
FROM films;

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DébutantNiveau de compétence

4.9+

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Organisez et analysez vos données avec des requêtes ORDER BY et GROUP BY assistées par l’IA. Apprenez à trier les résultats, segmenter les données et extraire des indicateurs clés grâce aux fonctions d’agrégation comme AVG, SUM, MIN et MAX. Vous développerez des compétences de rédaction d’invites pour transformer des données brutes en insights utiles.

Exercise 1: Trier les données Exercise 2: Trier les titres de films Exercise 3: Trier par nombre de likes Exercise 4: Trier selon plusieurs critères Exercise 5: Regrouper les données Exercise 6: Regrouper des champs Exercise 7: Grouper et trier des champs Exercise 8: Résumer des données Exercise 9: Calculer des moyennes et des totaux Exercise 10: Minimum et maximum

Filtrez et affinez vos données avec des clauses WHERE générées par l’IA. En partant des opérateurs de comparaison et des conditions logiques, vous explorerez la recherche de motifs avec des jokers et la gestion des valeurs manquantes. Vous apprendrez à formuler des invites qui génèrent des requêtes ciblées pour trouver exactement les données dont vous avez besoin.

Exercise 1: Filtrer avec des opérateurs de comparaison Exercise 2: Filtrer par classification Exercise 3: Trouver des courts métrages Exercise 4: Compter les films les mieux notés Exercise 5: Filtrer plusieurs critères Exercise 6: Sélectionner des films par année et par langue Exercise 7: Inclure ou exclure des films Exercise 8: Filtrer du texte Exercise 9: Faire correspondre du texte Exercise 10: Exclure des titres Exercise 11: Rechercher sans tenir compte de la casse Exercise 12: Filtrer les valeurs manquantes Exercise 13: Films avec des données manquantes Exercise 14: Identifier d’autres valeurs manquantes

Améliorez vos invites et vos requêtes grâce à une logique conditionnelle pilotée par l’IA et à des techniques de filtrage affinées. Apprenez à filtrer des données regroupées en appliquant des conditions après agrégation avec les clauses HAVING, et créez de nouvelles catégories en appliquant des conditions au sein des groupes avec des expressions CASE.

Exercise 1: Filtrer des données groupées Exercise 2: Invite pour filtrage sur des groupes Exercise 3: Filtrer des moyennes Exercise 4: Filtrer les totaux Exercise 5: Créer des catégories avec une logique conditionnelle Exercise 6: Catégoriser les classifications des films Exercise 7: Classifier les durées des films

Exercice en cours

Exercise 8: Analyse conditionnelle Exercise 9: Catégoriser avec des agrégats Exercise 10: Compter les films par tranche de budget Exercise 11: Félicitations !