Extraire des données qui répondent à des conditions précises est l’une des opérations les plus puissantes et les plus courantes avec les DataFrames. Essayez-le maintenant avec les données boursières d’Alphabet. Vous disposez du DataFrame alphabet et des datetime start_date et end_date. Le début du DataFrame ressemble à ceci :

date	close	volume	open	high	low
2019-08-02	1196.32	1745450	1203.00	1209.500	1190.00
2019-08-01	1211.78	1771271	1217.63	1236.298	1207.00
2019-07-31	1218.20	1997999	1224.87	1234.910	1208.18
2019-07-30	1228.00	1430775	1227.00	1236.910	1225.32
2019-07-29	1241.84	2069127	1242.50	1248.995	1230.20

Explorer les données avec head, tail et describe

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