Manipuler des données avec Pandas
Vous pouvez combiner des données provenant de différentes sources dans un seul DataFrame.
Imaginez que l’on vous demande de calculer le PIB pour évaluer la santé de l’économie américaine. Vous avez rassemblé les données nécessaires à partir de sources disparates et dans des formats variés.
Vous pouvez calculer le produit intérieur brut à l’aide des DataFrames fournis pour les dépenses de consommation des ménages, les dépenses publiques, l’investissement privé intérieur brut et les exportations nettes. Les DataFrames ge, gpdi, ne et pce sont fournis.
Cet exercice fait partie du cours
Python intermédiaire pour la finance
Instructions
- Combinez les DataFrames sources
ge,gpdi,neetpcefournis, dans cet ordre, en un seul nouveau DataFrame. - Additionnez les valeurs de chaque ligne pour produire le PIB par année.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)