Travailler avec pandas
pandas est l'un des paquets Python les plus populaires pour l'analyse et la manipulation de données. Il fournit des structures de données puissantes telles que DataFrame, qui vous permettent de travailler efficacement avec des données structurées : filtrer, agréger et transformer des ensembles de données en quelques lignes de code seulement. En tant que développeur, vous rencontrerez fréquemment des problèmes d'pandas s lors de la création de plateformes de commerce électronique, du traitement des données transactionnelles ou de la mise en œuvre de fonctionnalités d'analyse pour les tableaux de bord d'entreprise.
Dans cet exercice, le dictionnaire sales a été créé et contient des informations sur les transactions récentes.
Cet exercice fait partie du cours
Python intermédiaire pour les développeurs
Instructions
- Importez le module
pandasen utilisant l'aliaspd. - Convertissez
salesen DataFrame et enregistrez-le sous le nomsales_df. - Veuillez consulter les premières lignes de
sales_df.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())