Découvrez le riche écosystème de fonctions et de modules intégrés de Python, et apprenez comment télécharger et utiliser des paquets.

Fonctions intégrées

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Compter les éléments

Effectuer des calculs

Modules

Qu'est-ce qu'un module ?

Travaillez avec le module string

Importation à partir d'un module

Paquets

Paquet ou module ?

Travailler avec pandas

Effectuer des calculs avec pandas

L'écosystème Python

Apprenez les principes fondamentaux des fonctions, depuis les fonctions intégrées de Python à la création de vos propres fonctions à partir de rien.

Définition d'une fonction personnalisée

Syntaxe des fonctions personnalisées

Nettoyage des données textuelles

Construire un vérificateur de mot de passe

Arguments par défaut et par mot-clé

Arguments de position ou par mot-clé

Ajouter un argument de type mot-clé

Fonction de convertisseur de structure de données

Docstrings

« Docstrings » d'une seule ligne

Chaînes de documents multi-lignes

Arguments arbitraires

Ajouter des arguments arbitraires

Arguments de mots-clés arbitraires

Travailler avec des fonctions

Construisez des fonctions lambda à la volée et découvrez comment protéger votre code contre les erreurs.

Fonctions lambda

Ajout d'une taxe

Appel d'une fonction lambda en ligne

Fonctions lambda avec itérables

Introduction aux erreurs

Débogage du code

Tracebacks de modules et de paquets

Résolution d'un problème

Gestion des erreurs

Éviter les erreurs

Renvoi des erreurs

Félicitations

Fonctions lambda et gestion des erreurs

Voulez-vous élever vos compétences en Python à un niveau supérieur ? Ce cours approfondira la richesse de l'écosystème de Python, en se concentrant sur des aspects essentiels tels que les fonctions intégrées, les modules et les paquets. Vous apprendrez à exploiter efficacement la puissance des fonctions intégrées de Python, ce qui vous permettra de rationaliser votre code.

Le cours vous présentera la puissance des modules de Python, vous permettant de développer plus rapidement en réutilisant le code existant plutôt que d'écrire votre propre code à partir de zéro à chaque fois. Vous verrez comment les gens ont étendu les modules pour créer leurs propres logiciels libres, connus sous le nom de paquets, et découvrirez comment télécharger, importer et utiliser les paquets dans vos programmes.

Vous progresserez vers la maîtrise de l'art d'écrire des fonctions personnalisées en Python. Vous apprendrez les bonnes pratiques pour définir les fonctions, y compris une connaissance approfondie de la manière de rédiger des « docstrings » conviviales pour garantir la clarté et la facilité de maintenance. Vous aborderez des concepts avancés tels que les arguments par défaut, qui vous permettront de créer des fonctions polyvalentes avec des valeurs prédéfinies. Ce cours vous permettra d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour traiter efficacement les arguments positionnels arbitraires et les arguments par mots-clés, afin d'améliorer la flexibilité et la facilité d'utilisation de vos fonctions. En comprenant comment travailler avec ces arguments, vous serez en mesure de créer des solutions plus robustes et plus adaptables à diverses difficultés de programmation.

Terminez le cours par le débogage et la gestion des erreurs. Vous apprendrez à interpréter les messages d'erreur, y compris les tracebacks de l'utilisation incorrecte des fonctions des paquets. Vous utiliserez des mots-clés et des techniques pour adapter vos fonctions personnalisées, en gérant efficacement les erreurs et en fournissant des messages d'information personnalisés aux développeurs qui utilisent mal votre code !



<h2>Faites passer vos compétences en Python au niveau supérieur</h2>Ce cours approfondira la richesse de l'écosystème de Python, en se concentrant sur des aspects essentiels tels que les fonctions intégrées, les modules et les paquets. Vous apprendrez à exploiter efficacement la puissance des fonctions intégrées de Python, ce qui vous permettra de rationaliser votre code. Le cours vous présentera la puissance des modules de Python, vous permettant de développer plus rapidement en réutilisant le code existant plutôt que d'écrire votre propre code à partir de zéro à chaque fois ! Vous verrez comment les gens ont étendu les modules pour créer leurs propres logiciels libres, connus sous le nom de paquets, et découvrirez comment télécharger, importer et utiliser les paquets dans vos programmes.<br><br><h2>Maîtriser les fonctions personnalisées</h2>Vous apprendrez les meilleures pratiques pour définir les fonctions, y compris une connaissance approfondie de la manière de rédiger des documents conviviaux pour garantir la clarté et la facilité de maintenance. Vous aborderez des concepts avancés tels que les arguments par défaut, qui vous permettront de créer des fonctions polyvalentes avec des valeurs prédéfinies. Ce cours vous permettra d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour traiter efficacement les arguments positionnels arbitraires et les mots-clés, afin d'améliorer la flexibilité et la facilité d'utilisation de vos fonctions. En comprenant comment travailler avec ces arguments, vous serez en mesure de créer des solutions plus robustes et plus adaptables à divers défis de programmation.<br><br><h2>Déboguer votre code et utiliser des techniques de traitement des erreurs</h2>
Vous apprendrez à interpréter les messages d'erreur, y compris les traces de l'utilisation incorrecte des fonctions des paquets. Vous utiliserez des mots-clés et des techniques pour adapter vos fonctions personnalisées, en gérant efficacement les erreurs et en fournissant des messages d'information personnalisés aux développeurs qui utilisent mal votre code !

Introduction to Python for Developers

Explorez l'écosystème Python, découvrez modules et packages, et apprenez à écrire des fonctions personnalisées !

Python intermédiaire pour les développeurs

Plongez dans l'écosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière d'écrire des fonctions personnalisées !

Développeur associé Python

Construire des API en Python

Ingénieur de données en Python

Principes de base de la programmation en Python

Débogage du code

Python intermédiaire pour les développeurs

Instructions

Exercice interactif pratique