Discover Python's rich ecosystem of built-in functions and modules, plus how to download and work with packages.

Built-in functions

Calculating key metrics

Finding the average

Sorting lists

Modules

What is a module?

Working with the os module

Working with the string module

Packages

Package or module

Working with pandas

Reading files with pandas

The Python Ecosystem

Learn the fundamentals of functions, from Python's built-in functions to creating your own from scratch!

Defining a custom function

Custom function syntax

Report-generating function

Building a password validator

Default and keyword arguments

Positional versus keyword arguments

Adding a keyword argument

Calculating a discount

Docstrings

Single-line docstrings

Multi-line docstrings

Arbitrary arguments

Adding arbitrary arguments

Arbitrary keyword arguments

Working with functions

Build lambda functions on the fly, and discover how to error-proof your code!

Fonctions lambda

Calculer la taille des fichiers

Appel d'une fonction lambda en ligne

Fonctions lambda avec itérables

Introduction aux erreurs

Débogage du code

Tracebacks de modules et de paquets

Résolution d'un problème

Gestion des erreurs

Éviter les erreurs

Renvoi des erreurs

Félicitations

Lambda functions and error-handling

Course Glossary

Apprenez à utiliser efficacement les fonctions, modules et paquets intégrés à Python. Créez des fonctions personnalisées avec une documentation claire et des arguments flexibles qui s'adaptent à divers cas d'utilisation. Maîtrisez la gestion des erreurs en lisant les traces d'erreurs, en identifiant les erreurs courantes et en utilisant des blocs try-except. Comprenez quand utiliser les fonctions lambda et quand utiliser les définitions complètes. À la fin, vous serez en mesure d'écrire du code réutilisable que d'autres développeurs pourront comprendre, étendre et déboguer en toute confiance.

<h2>Voulez-vous élever vos compétences en Python à un niveau supérieur ?</h2>Ce cours approfondira la richesse de l'écosystème de Python, en se concentrant sur des aspects essentiels tels que les fonctions intégrées, les modules et les paquets. Le cours vous présentera la puissance des modules de Python, vous permettant de développer plus rapidement en réutilisant le code existant plutôt que d'écrire votre propre code à partir de zéro à chaque fois. Vous verrez comment les gens ont étendu les modules pour créer leurs propres logiciels libres, connus sous le nom de paquets, et découvrirez comment télécharger, importer et utiliser les paquets dans vos programmes.<h2>Maîtrisez les fonctions personnalisées</h2>Vous apprendrez les bonnes pratiques pour définir les fonctions, y compris une connaissance approfondie de la manière de rédiger des « docstrings » conviviales pour garantir la clarté et la facilité de maintenance. Vous explorerez des concepts avancés, tels que les arguments par défaut, positionnels et par mot-clé, qui améliorent la flexibilité et la facilité d'utilisation de vos fonctions. En comprenant comment travailler avec ces arguments, vous serez en mesure de créer des solutions plus robustes et plus adaptables à diverses difficultés de programmation.<h2>Veuillez déboguer votre code et appliquer des techniques de gestion des erreurs.</h2>Vous apprendrez à interpréter les messages d'erreur, y compris les tracebacks de l'utilisation incorrecte des fonctions des paquets. Vous utiliserez des mots-clés et des techniques pour adapter vos fonctions personnalisées, en gérant efficacement les erreurs et en fournissant des messages d'information personnalisés aux développeurs qui utilisent mal votre code ! À la fin de ce cours, vous disposerez des compétences nécessaires pour écrire un code clair et réutilisable et aborder en toute confiance des projets de développement.

Introduction to Python for Developers

Explorez l'écosystème Python, découvrez modules et packages, et apprenez à écrire des fonctions personnalisées !

Python intermédiaire pour les développeurs

Plongez dans l'écosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière d'écrire des fonctions personnalisées !

Débogage du code

Instructions de l’exercice

Exercice interactif pratique