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Mettre en évidence des séries temporelles

Comment l’indice des prix immobiliers (HPI) a-t-il évolué entre 2000 et 2017 aux États-Unis ? Au chapitre 1, vous avez créé un graphique de séries temporelles de base pour démarrer votre analyse, mais l’impossibilité de mettre en évidence les données d’un État en particulier était limitante. Dans cet exercice, votre objectif est d’activer la mise en évidence par État et d’examiner quels États ont connu les plus fortes variations du HPI après la récession débutant en décembre 2007.

plotly et crosstalk ont déjà été chargés, et le code utilisé précédemment pour créer le graphique temporel est affiché.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Créez un objet SharedData pour permettre la sélection des données d’un État donné.
  • Complétez la chaîne de tracé pour créer un graphique de séries temporelles de house_price en fonction de year par state.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
Modifier et exécuter le code