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La sélection indirecte est un outil puissant qui facilite l’exploration en cas de surreprésentation graphique. Dans la leçon, vous l’avez vue avec des séries chronologiques superposées. Dans cet exercice, vous allez voir comment la sélection indirecte peut vous aider à « mettre en évidence » des points spécifiques sur un nuage de points.
plotly et crosstalk ont déjà été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a shared data object keyed by state
state_data <- SharedData$new(us2017, ___ = ___, ___ = ___)
# Enable indirect selection by state
state_data %>%
plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price, hoverinfo = "text", text = ~state) %>%
add_markers(size = ~population, marker = list(sizemode = "diameter")) %>%
___(___ = ___)