Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (par exemple : codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de Caroline du Nord appartenant au quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains, qui affichera tous les codes postaux avec un revenu moyen d'au moins 200 000 $ pour l'année fiscale 2015. En cartographiant les codes postaux, vous en apprendrez davantage sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous aurez l'occasion de vous exercer à appliquer de nombreuses options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouveaux moyens de personnaliser vos cartes, tels que l'option de surbrillance dans addPolygons().
Exercise 1: Données spatialesExercise 2: Introduction aux données spatialesExercise 3: Explorer des données spatialesExercise 4: Joindre des données spatialesExercise 5: Cartographier des polygonesExercise 6: Fonction addPolygons()Exercise 7: Codes postaux à hauts revenus en Caroline du NordExercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithmeExercise 10: Tout rassemblerExercise 11: Codes postaux les plus aisés des États-UnisExercise 12: Carte finaleExercise 13: Merci !