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Visualiser des prévisions par régression

Bravo ! Vous avez maintenant une prévision pour le produit haut de gamme dans la région métropolitaine. Visualisons cette prévision !

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Instructions

  • Transformez l'objet de prédiction pred_MET_hi en un objet xts appelé pred_MET_hi_xts en utilisant l'index de dates fourni.
  • Tracez ce nouvel objet que vous venez de créer pour visualiser votre prévision.
  • Calculez le MAPE à partir de cette prévision.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)

# Plot the forecast
plot(___)

# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]

MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)
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