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Prévision ARIMA

Avant de construire un modèle d’ensemble, nous avons besoin d’une véritable prévision de série temporelle de la demande afin de pouvoir faire la moyenne des prévisions. L’objet de données d’entraînement MET_hi est enregistré dans votre espace de travail, ainsi que les données de validation MET_hi_v.

Cet exercice fait partie du cours

Prévoir la demande de produits avec R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)

# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)
Modifier et exécuter le code