Bonnes pratiques MLOps
Vous maîtrisez bien les façons de réduire la dette technique dans vos pipelines de Machine Learning grâce à une documentation efficace et à un code maintenable. La difficulté, c’est de savoir quand appliquer une bonne pratique donnée et d’en mobiliser suffisamment pour couvrir les multiples leviers de réduction de la dette technique, notamment l’écriture d’un code maintenable et d’une documentation adaptée.
Dans cet exercice, vous allez classer chaque bonne pratique dans la catégorie qui lui convient le mieux. Ainsi, lorsque vous devrez les appliquer, vous saurez si vous couvrez chaque domaine majeur avec au moins une bonne pratique. À vous de jouer !
Cet exercice fait partie du cours
Développer des modèles de Machine Learning pour la production
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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