Garantir la reproductibilité

Vous savez assurer la reproductibilité de votre cycle de vie MLOps de plusieurs façons. Vous pouvez déployer des services pour stocker, maintenir et documenter les caractéristiques. Vous pouvez concevoir des expériences de Machine Learning efficaces et manipuler vos caractéristiques pour maximiser l’efficacité du modèle et réduire la latence en production.

Pour être vraiment efficace, vous devez mémoriser les meilleures pratiques de reproductibilité. Mettons maintenant ces connaissances à l’épreuve !