Découvrez comment intégrer en toute fluidité l’API OpenAI dans des systèmes plus complexes, en maîtrisant l’art de structurer le format de réponse et de gérer les erreurs avec efficacité. Ce chapitre fournit les bases essentielles pour créer des composants de systèmes d’IA qui ne sont pas seulement interactifs, mais aussi robustes et performants.

Structurer un appel d'API

Décoder la réponse

Formatage de la réponse du modèle comme JSON

Traitement des erreurs

Interprétation des messages d'erreur

Traitement des exceptions

Mise en lots

Éviter les limites de débit avec la nouvelle tentative

Mise en lots des messages

Fixer des limites aux jetons

Structurer des applications de bout en bout

Plongez dans la mécanique de l’appel de fonctions : vous apprendrez à définir des paramètres pour invoquer des fonctions spécifiques, à extraire des données structurées et à travailler avec plusieurs fonctions. Apprenez à intégrer des API externes et à manipuler les réponses pour communiquer avec d’autres systèmes, afin de créer des interactions d’IA plus riches.

Définition de l'appel de fonction

Étapes d'appel des fonctions

Extraire des données structurées d'un texte

Utilisation du paramètre outils

Construire un dictionnaire de fonctions

Extraction de la réponse

Travailler avec des fonctions multiples

Appel de fonctions en parallèle

Réglage d'une fonction spécifique

Éviter les réponses incohérentes

Appel d'API externes

Définir une fonction avec des API externes

Appeler une API externe

Gestion de la réponse avec des appels API externes

Appel de fonctions

Élevez votre pratique de l’API OpenAI en suivant les meilleures pratiques du secteur. Apprenez à modérer le contenu avec précision, à valider le comportement des modèles pour garantir la constance, et à mettre en place des mesures de sécurité pour un usage sûr de l’API. Ce dernier chapitre est indispensable pour bâtir des applications d’IA robustes.

Moderation

Atténuation de l'injection rapide

API de modération

Ajout de glissières de sécurité

Validation

Risque d'erreurs de modélisation

Tests contradictoires

Meilleures pratiques en matière de sécurité

Minimiser les risques liés au modèle

Y compris les identifiants des utilisateurs finaux

Conclusion

Bonnes pratiques pour les applications en production

Préparez vos applications d’IA pour la production avec ce cours sur l’API OpenAI. Vous découvrirez les bonnes pratiques pour développer des applications sur l’API OpenAI, notamment la modération et la validation, les tests, ainsi que des méthodes pour renforcer la sécurité. Vous apprendrez aussi à connecter votre application à des systèmes et des API externes via l’appel de fonctions. Ce cours s’appuie sur les fonctionnalités clés présentées dans Working with the OpenAI API et sur les bonnes pratiques de rédaction de prompts abordées dans Prompt Engineering with the OpenAI API, afin de faire passer vos projets d’une preuve de concept à des systèmes prêts pour la production.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Utilisez l'API OpenAI pour préparer vos applications IA à la production.

Concevoir des systèmes d’IA avec l’API OpenAI

Tirez parti de l'API OpenAI pour préparer vos applications d'IA à la production.

Associate AI Engineer pour développeurs

Développer des applications d'IA

Fondamentaux d’OpenAI

Risque d'erreurs de modélisation

Exercice interactif pratique