Apprenez à intégrer de manière transparente l'API OpenAI dans des systèmes plus complexes, en maîtrisant l'art de manipuler le format de réponse et de gérer habilement les erreurs. Ce chapitre fournit des connaissances essentielles à ceux qui cherchent à construire des composants de systèmes d'intelligence artificielle qui ne sont pas seulement interactifs, mais aussi robustes et efficaces.

Structurer un appel d'API

Décoder la réponse

Formatage de la réponse du modèle en JSON

Traitement des erreurs

Interprétation des messages d'erreur

Traitement des exceptions

Mise en lots

Éviter les limites de débit grâce à la relance

Mise en lots des messages

Fixer des limites aux jetons

Structurer les applications de bout en bout

Plongez dans les mécanismes d'appel de fonctions, où vous maîtriserez la définition de paramètres pour appeler des fonctions spécifiques, l'extraction de données structurées et le travail avec des fonctions multiples. Apprenez à intégrer de manière transparente des API externes et à manipuler les réponses pour communiquer avec d'autres systèmes, afin de développer des interactions améliorées avec les systèmes d'IA.

Définition de l'appel de fonction

Étapes d'appel des fonctions

Extraire des données structurées d'un texte

Utilisation du paramètre outils

Construire un dictionnaire de fonctions

Extraction de la réponse

Travailler avec des fonctions multiples

Appel de fonctions en parallèle

Réglage d'une fonction spécifique

Éviter les réponses incohérentes

Appel d'API externes

Définition d'une fonction avec des API externes

Appel d'une API externe

Gestion de la réponse avec des appels d'API externes

Appel de fonction

Améliorez vos compétences en matière d'API OpenAI pour suivre les meilleures pratiques de l'industrie. Apprenez à modérer le contenu avec précision, à valider la cohérence du comportement du modèle et à mettre en œuvre des mesures de sécurité pour une utilisation sécurisée de l'API. Ce dernier chapitre est une partie essentielle de la construction d'applications robustes basées sur l'IA.

Moderation

Atténuation de l'injection rapide

API de modération

Ajout de glissières de sécurité

Validation

Risque d'erreurs de modélisation

Tests contradictoires

Meilleures pratiques en matière de sécurité

Minimiser les risques liés au modèle

Y compris les identifiants des utilisateurs finaux

Conclusion

Meilleures pratiques pour les applications de production

Préparez vos applications d'IA pour la production avec ce cours sur l'API OpenAI. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour développer des applications sur l'API OpenAI, y compris la modération et la validation, les tests et les pratiques pour améliorer la sécurité. Vous apprendrez également à connecter votre application à des systèmes externes et à des API par le biais d'appels de fonctions. Ce cours s'appuie sur les fonctionnalités de base de l'OpenAI présentées dans Working with the OpenAI API et sur les meilleures pratiques d'écriture d'invites de Prompt Engineering with the OpenAI API pour vous aider à faire passer vos projets de la preuve de concept à des systèmes prêts pour la production.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Utilisez l'API OpenAI pour préparer vos applications IA à la production.

Développer des systèmes d'IA avec l'API OpenAI

Tirez parti de l'API OpenAI pour préparer vos applications d'IA à la production.

Ingénieur IA associé pour les développeurs

Développer des applications d'IA

Fondamentaux d’OpenAI

Risque d'erreurs de modélisation

Développer des systèmes d'IA avec l'API OpenAI

Exercice interactif pratique