Dans ce chapitre, nous allons explorer Azure Storage et la gestion des données, un aspect clé des services cloud.

Introduction à Azure Storage

Explorer les types de stockage

Créer un compte de stockage

Stockage des données d’application

Gestion du stockage

Créer un conteneur de blobs

Appliquer des niveaux d’accès au stockage Blob

Gestion des stratégies de cycle de vie dans le stockage d’objets blob

Sécuriser l’accès au stockage Blob

Contrôle d’accès à durée limitée

Chiffrement et stratégies d’accès

Garantir la conformité aux réglementations sur les données

Le stockage dans Azure

Dans ce chapitre, nous allons découvrir Cosmos DB d’Azure, ce que c’est et comment l’utiliser, tout en apprenant les opérations CRUD.

Opérations CRUD avec les SDK et les API REST

Avantages de l’utilisation des SDK Azure Storage

Opérations avec les SDK et les API REST

Choisir des alternatives aux SDK

Architecture de Cosmos DB

Créer un compte et un conteneur Cosmos DB

Distribution globale dans Cosmos DB

Architecture de Cosmos DB – échelle mondiale

Opérations CRUD dans Cosmos DB

Réaliser des opérations CRUD dans Cosmos DB

Configurer les niveaux de cohérence dans Cosmos DB

Traitement en temps réel avec Change Feed

Explorer le Change Feed dans Cosmos DB

Déclencher une Azure Function depuis Cosmos DB

Cosmos DB et opérations CRUD

Explorez Azure Table Storage, Storage Queues, File Storage et Event Grid pour créer des solutions de stockage évolutives,
asynchrones et pilotées par les événements dans Azure.

Table Storage

Insérer et interroger des données dans Table Storage

Principes de base d’Azure Table Storage

Options

Azure Table Storage

Azure Cosmos DB

Cosmos DB vs Azure Table Storage

Utiliser les files d’attente Azure Storage

Créer une file d’attente Storage

Connecter une Storage Queue à une Azure Function

Storage Queues vs Service Bus

Utiliser Azure File Storage

Créer un partage de fichiers Azure

Instantanés

Architectures pilotées par les événements avec Event Grid

Configurer Event Grid pour réagir à la création de blobs

Déclencher une Azure Function depuis Event Grid

Ordre de l’architecture pilotée par événements

Construction du schéma d’architecture événementielle

Stockage et architecture pilotée par les événements

Maîtrisez les principaux services de stockage de Microsoft Azure et apprenez à créer des solutions sécurisées, évolutives et orientées événements — en parfaite adéquation avec la certification AZ-204 : Developing Solutions for Microsoft Azure.

Ce cours pratique vous présente l’ensemble des options de stockage Azure, notamment Blob Storage, Table Storage, Queues et Cosmos DB. Vous commencerez par comprendre quand utiliser chaque service selon les besoins de performance, de structure et d’évolutivité. Vous configurerez ensuite des comptes de stockage, gérerez les niveaux d’accès et effectuerez des opérations CRUD à l’aide des SDK et des API REST.

Au fil du cours, vous explorerez des architectures concrètes — de la mise en place d’une distribution globale dans Cosmos DB à l’orchestration de workflows serverless via le Change Feed et Azure Functions. Vous travaillerez également avec Table Storage et Storage Queues, en comparant leurs cas d’usage avec Cosmos DB pour vous aider à prendre des décisions de conception éclairées. Le cours se termine par une introduction aux systèmes orientés événements avec Azure Event Grid.

Tout au long du parcours, vous appliquerez les bonnes pratiques de sécurité, de gestion du cycle de vie et d’évolutivité, afin d’acquérir l’expérience pratique nécessaire pour créer des applications cloud robustes sur Azure.

Understanding Microsoft Azure

Introduction to Azure

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

Apprenez à gérer et sécuriser les données sur Azure avec Blob Storage, Cosmos DB, files d'attente et services événementiels.

Développer pour Azure Storage

Développeur associé Microsoft Azure (AZ-204)

Coût plus faible avec facturation à l’opération et accès clé-valeur de base.

Adapté à la télémétrie, aux journaux et aux recherches de profils avec des besoins de requête minimaux.

Schéma simple et requêtes limitées ; aucune couche multi-API requise.

Débit approvisionné en unités de requête par seconde (RU/s) ou autoscaling.

Distribution globale avec écritures multi-régions et lectures à faible latence.

Indexation riche, requêtes complexes et API multiples (par ex. MongoDB, Cassandra, Gremlin).

Cosmos DB vs Azure Table Storage

Exercice interactif pratique