Trouver le plus proche voisin

Il est clair que l’algorithme du facteur d’anomalie local repose fortement sur la notion de plus proche voisin, laquelle dépend elle-même du choix de la métrique de distance. Vous décidez donc d’expérimenter davantage avec le jeu de données sur l’hépatite présenté dans la leçon précédente. Trois exemples sont fournis dans features, et leurs classes dans labels. Vous allez identifier, avec trois métriques de distance différentes — euclidienne, de Hamming et de Chebyshev — le plus proche voisin du premier exemple (ligne d’indice 0) et, sur cette base, choisir quelle métrique utiliser. Vous importerez le module nécessaire dans le cadre de l’exercice, mais pandas et numpy sont déjà disponibles, tout comme features et leurs étiquettes labels.