Explore the core principles of decision science and its significance in modern business. Develop a foundational understanding of decision modeling techniques, problem-framing strategies, and the ethical considerations surrounding data-driven decision-making.

Introduction to Decision Science

Descriptive versus prescriptive analytics

Common biases in Decision Science

Ordering the steps in decision-making

Introduction to decision-making

Decision-making techniques

Decision-making frameworks

Framing and problem definition

Project stakeholders

Business problem context

Problem framing techniques

Ethical considerations in decision-making

Spotting fairness failures

Decision Science Ethics

Foundations of Decision Science

Gain practical skills in implementing decision science projects efficiently. Learn to define success criteria, assess data sources, perform quality checks, select relevant features, prioritize models, and foster a data-driven culture within your organization.

Defining success

Minimum Viable Product

Databases and quality checks

Location, location… database?

Which data delivers?

Model prioritization

Baseline before brilliance

Tweak the data, boost the model

Tracking performance

Matching metrics

Metrics to meaning

Efficient Decision Science

Discover the diverse applications of decision science across various industries, including marketing, finance, and operations. Master effective communication strategies for presenting data-driven insights to stakeholders and build consensus around data-informed decisions. Explore future trends and advancements in the field.

La décision science en entreprise

Qu’est-ce qui relève de la science de la décision ?

Six étapes

Définir le périmètre pour réussir

Communiquer des insights fondés sur les données

Réussir votre storytelling

Options

Spécialistes techniques

Dirigeants

Équipes opérationnelles

Parlez leur langage

Instaurer une culture guidée par les données

Vérification de la culture

Cinq étapes

Étape par étape

L’avenir de la decision science

Tourné vers l’avenir ou à la traîne ?

AI in Decision-Making

Integration of Behavioral Economics

Big Data Analytics

Nouvelles frontières

Conclusion

Decision Science in Action

Vous travaillez dans la data science et souhaitez avoir un impact réel sur les décisions métier ? Ce cours est fait pour vous !
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Vous apprendrez à aligner les données sur les objectifs stratégiques en maîtrisant les concepts et cadres clés de la Decision Science. Acquérez les compétences pour résoudre les problèmes efficacement, communiquer des insights de façon percutante et instaurer une culture fondée sur les données au sein de votre organisation.

<h2>Apprenez les principes fondamentaux de la science de la décision.</h2>
<p>Plongez dans les principes fondamentaux de la science de la décision, en explorant les principes de base, les méthodologies et les applications concrètes. Vous développerez une solide compréhension de la modélisation décisionnelle, de la définition des problèmes et des considérations éthiques liées à la prise de décision fondée sur les données.</p>

<h2>Mettre en œuvre de manière professionnelle</h2>
<p>Vous découvrirez comment mettre en œuvre efficacement des projets liés à la science de la décision, depuis la définition de critères de réussite clairs jusqu'à l'instauration d'une culture axée sur les données au sein de votre organisation. Le chapitre suivant vous fournira des techniques pratiques pour l'évaluation des sources de données, les contrôles qualité, la sélection des caractéristiques et la hiérarchisation des modèles.</p>

<h2>Maîtrise des applications de la science de la décision</h2>
<p>Approfondissez vos connaissances en découvrant les diverses applications de la science de la décision dans différents secteurs, notamment le marketing, la finance et les opérations. Vous mettrez en pratique et développerez des stratégies de communication efficaces afin de présenter des informations fondées sur des données aux parties prenantes et de parvenir à un consensus autour de décisions éclairées par les données.</p>

<h2>Découvrez les tendances futures</h2>
<p>Restez à l'avant-garde en examinant les nouvelles tendances et les avancées en matière de science décisionnelle. Vous obtiendrez des informations précieuses sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la prise de décision, la puissance de l'analyse des mégadonnées et l'évolution du rôle de l'intervention humaine dans la prise de décision.</p>


Renforcez vos compétences en science décisionnelle en créant des cadres basés sur les données et des solutions efficaces.

Démystifier la Decision Science

Renforcez vos compétences en science décisionnelle en concevant des cadres fondés sur les données et en mettant en œuvre des solutions efficaces. 

Principes fondamentaux de la science de la décision

Une banque utilise des algorithmes d’IA pour optimiser les stratégies de tarification des prêts, en conciliant compétitivité et rentabilité

Une entreprise pharmaceutique utilise l’IA pour analyser des données d’essais cliniques et identifier plus efficacement les effets secondaires potentiels de nouveaux médicaments

Les principes d’aversion à la perte sont appliqués aux plans d’épargne retraite, en incitant les employés à cotiser en présentant les versements manqués comme des pertes potentielles

Les questionnaires clients sont conçus pour réduire les biais et collecter des réponses plus fiables sur la satisfaction

Le sentiment sur les réseaux sociaux est analysé pour comprendre les réactions au lancement d’un nouveau produit d’une banque

Un jeu de données national de santé est utilisé pour mettre au jour des schémas d’évolution des maladies sur des millions de patients

Nouvelles frontières

Exercice interactif pratique