Vous découvrirez la puissance de la visualisation des données en tant qu'outil d'exploration et d'explication des données et commencerez à visualiser les données relatives aux émissions de CO2 de votre entreprise. Vous serez en mesure d'analyser des modèles et de communiquer des informations avec précision et clarté à l'aide d'outils tels que les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires et les histogrammes.

Visualisation des données : qui et quoi ?

Les objectifs de la visualisation des données

Traçons dans KNIME

Une première plongée dans les données

Modes de transport

Qui pollue le plus ?

Visualisation des données

Dans ce chapitre, vous découvrirez quelques graphiques et diagrammes largement utilisés ainsi que les principes de base de la visualisation des données : simplicité, clarté et utilisation judicieuse de la couleur. Vous apprendrez également à représenter les distributions, les proportions et les relations entre les données à l'aide d'outils tels que les histogrammes, tout en appliquant les bonnes pratiques comme un étiquetage correct et une mise à l'échelle précise.

Visualisations de base

Options

Les parties d'un tout

Explorer les relations

Explorer les distributions

Choisir le bon graphique

Préparer les données pour la visualisation

Lignes parallèles

Toutes les émissions

Un tracé pour chaque tâche

Dans ce chapitre, vous vous concentrerez sur des données plus avancées, en particulier les séries temporelles, et vous apprendrez à les tracer efficacement. Vous explorerez également des visualisations avancées telles que les graphiques géospatiaux tout en apprenant des stratégies de prétraitement pour traiter des ensembles de données complexes. Ces techniques vous aideront à découvrir des modèles détaillés et à présenter vos données de manière convaincante et perspicace.

Visualisations avancées

Rappeler le cas d'utilisation

Séries chronologiques et visualisations composites

Émissions dans le temps

Traçons une ligne (tracé)

Tracer ensemble

Tracés avancés et prétraitement

Dans le dernier chapitre, vous concluez littéralement : vous utiliserez des composants pour regrouper les visualisations dans une vue composite, générer un tableau de bord interactif et créer un rapport PDF pour présenter vos conclusions. En suivant les bonnes pratiques, vous vous assurerez que vos visualisations sont adaptées à votre public et qu'elles attirent efficacement son attention.

Tableaux de bord et rapports

Repérez la différence

Tableaux de bord dans KNIME

Tableaux de bord interactifs

Texte et mise en page

Rapport

Félicitations

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

L'une des compétences clés de tout analyste de données est la capacité à créer des visualisations informatives et efficaces - en d'autres termes, à faire parler les données.<br><br>
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de la visualisation de données, y compris les graphiques et diagrammes courants, leurs cas d'utilisation, les bonnes pratiques et les principes clés tels que la simplicité et la clarté. Vous passerez de la création de visualisations de base à des tracés avancés pour des données complexes, y compris des séries chronologiques et des graphiques géospatiaux. À la fin du cours, vous concevrez un tableau de bord interactif et produirez un rapport sur les émissions de CO2 d'une entreprise, en combinant des informations provenant de plusieurs visualisations dans une présentation claire et convaincante.

<h2>Introduction à la visualisation des données</h2> <p>Apprenez les éléments de base de la visualisation de données en utilisant KNIME. Créez une palette de diagrammes et de graphiques largement utilisés, en mettant l'accent sur la simplicité, la clarté et l'utilisation judicieuse de la couleur. Vous comprendrez comment représenter efficacement les distributions, les proportions et les relations entre les données, en veillant à ce que chaque visualisation soit claire et correctement mise à l'échelle.</p><br> <h2>Techniques et mises en application avancées</h2> <p>Au fur et à mesure de l'avancement du cours, vous aborderez des types de données plus complexes en mettant l'accent sur l'analyse des séries chronologiques et les visualisations géospatiales. Vous explorerez des techniques avancées de prétraitement et de traitement d'ensembles de données complexes, ce qui vous préparera à découvrir des modèles détaillés et à proposer des récits de données convaincants.</p><br> <h2>Création de rapports et de tableaux de bord professionnels</h2> <p>Dans les dernières étapes du cours, vous apprendrez à synthétiser vos visualisations dans des tableaux de bord complets et des rapports professionnels. Vous serez guidé tout au long du processus de création de composants interactifs et de génération de rapports PDF adaptés aux besoins de votre public. À la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour concevoir des visualisations qui guident et informent efficacement votre public cible.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Apprenez à créer des visualisations de données convaincantes avec KNIME : graphiques, composants, tableaux.

Visualisation des données dans KNIME

Découvrez comment créer des visualisations de données percutantes avec KNIME, incluant graphiques, composants et tableaux de bord.

Principes de base de KNIME

Lignes parallèles

Exercice interactif pratique