You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Visualisation des données : qui et quoi ?

Les objectifs de la visualisation des données

Traçons dans KNIME

Une première plongée dans les données

Modes de transport

Qui pollue le plus ?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Advanced visualizations

Recall the use case

Time series and composite visualizations

Emissions over time

Let's draw a line (plot)

Plot together

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

L'une des compétences clés de tout analyste de données est la capacité à créer des visualisations informatives et efficaces - en d'autres termes, à faire parler les données.<br><br>
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de la visualisation de données, y compris les graphiques et diagrammes courants, leurs cas d'utilisation, les bonnes pratiques et les principes clés tels que la simplicité et la clarté. Vous passerez de la création de visualisations de base à des tracés avancés pour des données complexes, y compris des séries chronologiques et des graphiques géospatiaux. À la fin du cours, vous concevrez un tableau de bord interactif et produirez un rapport sur les émissions de CO2 d'une entreprise, en combinant des informations provenant de plusieurs visualisations dans une présentation claire et convaincante.

<h2>Introduction à la visualisation des données</h2> <p>Apprenez les éléments de base de la visualisation de données en utilisant KNIME. Créez une palette de diagrammes et de graphiques largement utilisés, en mettant l'accent sur la simplicité, la clarté et l'utilisation judicieuse de la couleur. Vous comprendrez comment représenter efficacement les distributions, les proportions et les relations entre les données, en veillant à ce que chaque visualisation soit claire et correctement mise à l'échelle.</p><br> <h2>Techniques et mises en application avancées</h2> <p>Au fur et à mesure de l'avancement du cours, vous aborderez des types de données plus complexes en mettant l'accent sur l'analyse des séries chronologiques et les visualisations géospatiales. Vous explorerez des techniques avancées de prétraitement et de traitement d'ensembles de données complexes, ce qui vous préparera à découvrir des modèles détaillés et à proposer des récits de données convaincants.</p><br> <h2>Création de rapports et de tableaux de bord professionnels</h2> <p>Dans les dernières étapes du cours, vous apprendrez à synthétiser vos visualisations dans des tableaux de bord complets et des rapports professionnels. Vous serez guidé tout au long du processus de création de composants interactifs et de génération de rapports PDF adaptés aux besoins de votre public. À la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour concevoir des visualisations qui guident et informent efficacement votre public cible.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Apprenez à créer des visualisations de données convaincantes avec KNIME : graphiques, composants, tableaux.

Visualisation des données dans KNIME

Découvrez comment créer des visualisations de données percutantes avec KNIME, incluant graphiques, composants et tableaux de bord.

Principes de base de KNIME

Les objectifs de la visualisation des données

Exercice interactif pratique