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Visualisation de l'évolution normalisée de la popularité

Vous avez sélectionné quelques noms et calculé chacun d'entre eux comme une fraction de leur valeur maximale. Il s'agit d'une méthode de « normalisation » des noms, qui consiste à se concentrer sur les variations relatives au sein de chaque nom plutôt que sur la popularité globale du nom.

Dans cet exercice, vous visualiserez la popularité normalisée de chaque nom. Votre travail de l'exercice précédent, names_normalized, vous a été fourni.

names_normalized <- babynames %>%

                     group_by(name) %>%

                     mutate(name_total = sum(number),

                            name_max = max(number)) %>%

                     ungroup() %>%

                     mutate(fraction_max = number / name_max)

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Manipulation de données avec dplyr </cours>
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Instructions de l’exercice

  • Filtrez la table names_normalized afin de la limiter aux trois noms suivants : Steven, Thomas et Matthew.
  • Créez un graphique linéaire à partir de names_filtered afin de visualiser l'évolution de fraction_max, avec une couleur différente pour chaque name.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

names_filtered <- names_normalized %>%
  # Filter for the names Steven, Thomas, and Matthew
  ___

# Visualize the names in names_filtered over time
___
Modifier et exécuter le code