Supposons que vous ayez trouvé un jeu de données intéressant et que vous souhaitiez en savoir plus. Comment pouvez-vous commencer à répondre aux questions que vous vous posez sur les données ? Utilisez dplyr pour répondre à ces questions.

Premiers pas : Transformer des données avec dplyr

Ce cours est conçu pour enseigner aux utilisateurs comment manipuler et transformer efficacement les données à l'aide du package dplyr dans R.

Tout d'abord, explorez les techniques fondamentales de transformation des données, y compris l'utilisation des verbes dplyr clés tels que select, filter, arrange et mutate. Ces fonctions vous apprendront à modifier les ensembles de données en sélectionnant des colonnes spécifiques, en filtrant les lignes en fonction de conditions, en triant les données et en créant de nouvelles colonnes calculées..

Agrégation de données avec dplyr

Ensuite, le cours couvre l'agrégation des données, en enseignant aux utilisateurs comment résumer et condenser les données pour une meilleure interprétation.

Vous comprendrez comment rendre vos données plus interprétables et plus faciles à gérer.. Les fonctions telles que count, group_by et summarize sont introduites pour effectuer des opérations qui regroupent de nombreuses observations en des résumés significatifs, essentiels pour l'analyse des données et l'établissement de rapports.

Sélection et transformation des données

Enfin, vous apprendrez des techniques avancées de sélection et de transformation des données, telles que l'utilisation des aides à la sélection et du verbe renommer. Vous pourrez également appliquer vos compétences à une étude de cas réelle et pratiquer les mutations groupées, les fonctions de fenêtre et la visualisation de données avec ggplot2.

A la fin du cours, vous aurez développé de solides compétences en manipulation de données à l'aide de dplyr, ce qui vous permettra d'effectuer des analyses de données plus efficaces et efficientes.-une capacité essentielle pour tout analyste de données ou scientifique.

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