Développez vos compétences en manipulation de données avec les bases de la logique conditionnelle. Mettez en œuvre une logique if-then à l’aide d’instructions `CASE`, gérez les cas limites avec `ELSE`, et transformez les résultats avec des outils comme les fonctions d’agrégation.

Manipulation de données dans Snowflake

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S’agit-il d’un morceau premium ?

Logique conditionnelle avec les instructions CASE

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Appliquer la logique conditionnelle dans Snowflake

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Vérifier la qualité des données

Combien de fichiers protégés ?

Logique conditionnelle

Pourquoi se limiter à une seule requête quand vous pouvez en utiliser deux (ou trois) ? Exploitez la puissance des sous-requêtes et des expressions de table communes pour écrire des requêtes Snowflake plus claires et modulaires. Simplifiez la logique complexe, réutilisez des résultats et renforcez vos capacités de manipulation de données dans Snowflake.

Sous-requêtes

Syntaxe de sous-requête

Créer des sous-requêtes

Les morceaux de jazz sont-ils longs ?

Identifier les transactions volumineuses

Common Table Expressions

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Où les clients achètent-ils ?

Expressions de table communes avancées

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Manipuler les données avec des sous-requêtes et des expressions de table communes

Pour traiter des données de toutes tailles, propres ou bruitées, structurées ou non, des milliers d’équipes s’appuient sur Snowflake. Dans ce cours, vous maîtriserez les compétences nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake.

Vous commencerez par apprendre à implémenter une logique conditionnelle de type if-then avec des instructions CASE dans Snowflake. Grâce aux instructions CASE, vous évaluerez différentes conditions pour, par exemple, catégoriser des valeurs dans une table. Et, bien souvent, vous n’évaluerez pas qu’une seule condition ; vous mettrez aussi la main à la pâte pour construire des instructions CASE avec plusieurs conditions complexes.

Une fois à l’aise avec les instructions CASE, vous passerez à l’écriture de sous-requêtes. Les sous-requêtes vous permettront d’intégrer les résultats d’une autre requête dans celle que vous construisez. Vous découvrirez également comment les expressions de table communes permettent de faire quelque chose de très similaire, mais cette fois de manière plus structurée et organisée.

À la fin de ce cours, vous disposerez des outils nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake et faire progresser votre carrière de professionnel·le des données.

<h2>Transformer et classer les données</h2><p>Pour traiter des données de toutes tailles, propres ou sales, structurées ou non structurées, des milliers d'équipes de données font confiance à Snowflake. Dans ce cours, vous acquerrez les compétences nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake. Tout d'abord, vous découvrirez comment implémenter la logique « si-alors » à l'aide des instructions CASE dans Snowflake. À l'aide des instructions CASE, vous apprendrez à évaluer différentes conditions afin d'effectuer des opérations telles que la catégorisation des valeurs dans un tableau. Et souvent, vous n'évaluerez pas une seule condition ; vous devrez également vous impliquer dans la création d'instructions CASE avec plusieurs instructions conditionnelles complexes.</p><h2>Créer des sous-requêtes et des expressions de table communes (CTE)</h2><p>Une fois que vous maîtriserez les instructions CASE, vous pourrez vous lancer dans l'utilisation des sous-requêtes. Les sous-requêtes vous permettent de combiner les résultats d'une autre requête dans celle que vous êtes en train de créer. Vous découvrirez également comment les expressions de table courantes vous permettent de réaliser des opérations similaires, mais de manière plus organisée.<br><br>À la fin de ce cours, vous disposerez des outils nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake, et ainsi faire progresser votre carrière en tant que professionnel des données.</p>

Introduction to Snowflake SQL

Maîtrisez les techniques de manipulation et d'analyse de données comme CASE, sous-requêtes et CTEs.

Maîtrisez les techniques de manipulation et d'analyse des données telles que les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.

Ingénieur de données associé dans Snowflake

SELECT
	invoice_id,
    SUM(quantity * unit_price)

	SELECT invoice_id, quantity, unit_price FROM store.invoiceline

Créer des sous-requêtes

Manipulation de données dans Snowflake

Exercice interactif pratique