Les albums qui dopent les ventes

Votre directrice est venue à votre bureau aujourd’hui avec une info exclusive sur une promotion de fin d’année concernant les albums « Greatest Hits » qui va bientôt sortir. Toutefois, pour s’assurer que les bons albums soient remisés, elle souhaite savoir quels albums « Greatest Hits » génèrent le plus de ventes. Pour cela, vous allez mettre en pratique toutes les compétences que vous avez acquises !

Cet exercice fait partie du cours

Manipulation de données dans Snowflake

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Instructions

Définissez une CTE appelée album_map.
Créez une instruction CASE qui renvoie TRUE si greatest figure dans le titre d’un album et FALSE sinon, avec l’alias is_greatest_hits.
Mettez à jour la CTE trimmed_invoicelines en effectuant un LEFT JOIN des tables invoice et tracks à invoicelines sur invoice_id et track_id respectivement.
Utilisez une sous-requête pour ne retourner que les albums « Greatest Hits ».

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

-- Define an album_map CTE to combine albums and artists
___ (
    SELECT
        album.album_id, album.title AS album_name, artist.name AS artist_name,
  		-- Determine if an album is a "Greatest Hits" album
        ___ 
            ___ album_name ILIKE '%greatest%' ___ TRUE
            ELSE FALSE
        ___ AS ___
    FROM store.album
    JOIN store.artist ON album.artist_id = artist.artist_id
), trimmed_invoicelines (
    SELECT
        invoiceline.invoice_id, track.album_id, invoice.total
    FROM store.invoiceline
    LEFT JOIN store.invoice ON invoiceline.invoice_id = invoice.invoice_id
    LEFT JOIN store.track ON invoiceline.track_id = track.track_id
)

SELECT
    album_map.album_name,
    album_map.artist_name,
    SUM(ti.total) AS total_sales_driven
FROM trimmed_invoicelines AS ti
JOIN album_map ON ti.album_id = album_map.album_id
-- Use a subquery to only "Greatest Hits" records
___ ti.___ ___ (SELECT album_id FROM album_map WHERE is_greatest_hits)
GROUP BY album_map.album_name, album_map.artist_name, is_greatest_hits
ORDER BY total_sales_driven DESC;

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