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Des retards manquants ?

Le dernier exercice vous a montré que certaines colonnes de flights contiennent des valeurs manquantes. Le résultat de la fonction describe() est indiqué ci-dessous. Les valeurs manquantes dans la plupart des colonnes ne vous inquiètent pas trop, mais celles de la colonne departure_delay posent problème : c’est l’une des principales colonnes que vous souhaitez étudier.

Row variable             nmissing
    Symbol                 Int64
__________________________________
1   year                 0
2   month                0
3   day                  0
4   day_of_week          0
5   airline              0
6   flight_number        4
7   origin_airport       0
8   destination_airport  3
9   scheduled_departure  7
10  departure_time       3
11  departure_delay      56
12  scheduled_time       0

Le package DataFrames et le jeu de données flights ont été chargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Manipulation de données en Julia

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Instructions

  • Supprimez uniquement les valeurs manquantes de la colonne departure_delay, en enregistrant le résultat sur place.
  • Affichez le résultat de describe() pour vérifier votre travail.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Drop missing values from departure_delay
____

# Print describe
____
Modifier et exécuter le code