Remplacer rating par la médiane du groupe

Dans le dernier exercice, vous avez remplacé les valeurs manquantes de la colonne rating par la médiane de la colonne. Peut-on faire mieux ? Oui ! Vous pouvez remplacer les valeurs manquantes par la médiane des notes des chocolats de la même entreprise. Allons-y !

Une fonction prédéfinie replace_missing() prend deux arguments : un DataFrame group et une colonne col. Elle tente de calculer la médiane de la colonne col et la renvoie si elle y parvient. Si le calcul de la médiane échoue, par exemple parce qu’il n’y a aucune valeur, elle renvoie une valeur prédéfinie.

Le jeu de données chocolates ainsi que les paquets DataFrames et Statistics ont été chargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Manipulation de données en Julia</cours>

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Instructions de l’exercice

Regroupez chocolates par company et itérez sur le GroupedDataFrame.
Filtrez chaque groupe avec ismissing() sur la colonne rating, en remplaçant les valeurs manquantes par la valeur renvoyée par la fonction replace_missing().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Group by company and iterate
for group in ____(____)

	# Subset each group using ismissing() and the rating column, assign a new value 
	group[____, ____] .= replace_missing(group, :rating)
end

println(describe(chocolates, :nmissing))

Modifier et exécuter le code