Comparer deux seuils de décision

Regardez à nouveau la matrice de confusion en utilisant le modèle complet et un seuil de décision de 15 %, stockée dans l’objet conf_matrix_15, et une autre matrice de confusion avec un seuil de 20 % et le même modèle, stockée dans conf_matrix_20. Laquelle des affirmations suivantes est vraie ? Rappel :

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

En passant d’un seuil de 15 % à 20 %…