Remplacer les données manquantes

Plutôt que de supprimer les taux d’intérêt manquants, vous pouvez préférer les remplacer. L’objet na_index, qui contient l’index des observations avec des taux d’intérêt manquants, est toujours chargé dans votre espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation du risque de crédit en R</cours>

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Instructions de l’exercice

Créez un objet nommé median_ir contenant la médiane des taux d’intérêt de loan_data à l’aide de la fonction median(). N’oubliez pas d’inclure l’argument na.rm = TRUE.
Dans le nouveau jeu de données loan_data_replace, remplacez toutes les valeurs manquantes aux indices stockés dans l’objet na_index par la médiane de tous les taux d’intérêt, median_ir.
Examinez la variable int_rate dans le nouveau jeu de données avec summary() pour vous assurer que les NA ont disparu.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Compute the median of int_rate


# Make copy of loan_data
loan_data_replace <- loan_data

# Replace missing interest rates with median
loan_data_replace$int_rate[___] <- ___

# Check if the NAs are gone

Modifier et exécuter le code